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HBase实战 | 从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进
作者介绍 杨宏志,知乎首页架构负责人,主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID:dbaplus) 本文大致会从以下几个方面
hbase小能手
6年前
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从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进
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HBase 数据库检索性能优化策略
HBase 数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”。 HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeepe
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2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBase及生态,最后分享了大数据数据库的
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6年前
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一、引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB
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福利: 国际顶级盛会HBaseCon Asia 2018将于8月在北京举行,目前正免费开放申请中,更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631 如果你对大数据存储、分布式数据库、HBase等感兴趣,欢迎加入我们,一起做最
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