kv 存储

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kv 存储 相关的博客

KV存储的对比

最近对各种KV存储进行一个比较，从存储引擎到存储引擎的类型，到单机版的kvstore，再到分布式kvstore集群。 存储引擎的类型 类型 全称 btree LSH Log-Structured Hash Table LSM Log-Structured M
cadem 6年前 9420

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式 简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中，特别适
怀听 7年前 10786

⑰云上场景：阳光电源，基于OTS架构的KV存储

阳光电源是国内最大、全球第二的电源逆变器厂商，是光伏发电领域首家与新能源和工业智能概念结合的企业。 与阿里云服务结合研发的光伏云是物联网设备监控分析方案和OTS试用典型案例，为代维光伏电厂、中小电厂、家庭电厂提供电源监控分析服务。目前主要的应用场景是单设备多采
场景研读 8年前 3046

如何基于MySQL及Redis搭建统一的kv存储服务 | 秦波

一、MySQL+Redis常用部署方式 1.1 拓扑 1.2 特点 业务层通过双写同时写MySQL及Redis。读通常在Redis，若读取不到，则从MySQL读取，然后将数据同步到Redis，Redis通常设置expire或者默认LRU进行数据淘汰。 这种使用
jurassic_1 7年前 13406

性能提升2.58倍！阿里最快KV存储引擎揭秘

阿里妹导读： 阿里云智能数据库Tair团队主要负责自研分布式键值存储(KVS)系统，几乎涵盖了淘宝、天猫、阿里妈妈、菜鸟、钉钉、优酷、高德等阿里巴 巴所有核心业务。十多年来，始终如一为阿里业务提供着高可靠、高性能、低成本的数据存储与访问服务。 01 概 述
云栖号 4年前 1394

SSD入门以及实现一个基于SSD的KV存储

参见博客 ： 为SSD编程，中文地址 实现一个KV存储，英文地址
亦侠 9年前 2430

levelDB, TokuDB, BDB等kv存储引擎性能对比——wiredtree, wiredLSM，LMDB读写很强啊

在：http://www.lmdb.tech/bench/inmem/ 2. Small Data Set Using the laptop we generate a database with 20 million records. The records
桃子红了呐 6年前 2093

NoSQL生态系统——类似Bigtable列存储，或者Dynamo的key存储（kv存储如BDB，结构化存储如redis，文档存储如mongoDB）

摘自：http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的。但在NoSQL社区，NoSQL被赋予了更具有包容性的含义，其意为Not Only SQL，即NoSQL提供了一种与传统关系型
桃子红了呐 6年前 1073

kv 存储 相关的问答

各位大神，麻烦问下，用了RichFlatMapFunction，在里面的open 和close分别用作打开关闭第三方的kv存储链接，现在跑的时候报错说 Buffer pool is destroyed，这个问题 有人有遇到麼，怎么解

各位大神，麻烦问下，用了RichFlatMapFunction，在里面的open 和close分别用作打开关闭第三方的kv存储链接，现在跑的时候报错说 Buffer pool is destroyed，这个问题 有人有遇到麼，怎么解
flink小助手 5年前 771

有这样一个场景：输入数据是在MaxCompute（原ODPS）上存储的一个表，数据格式是id, kv_string(k1:v1,k2:v2,k3:v3.....)，在前端触会通过点击触发发工作流，完成计算输出结果返回，这里的第一步就是根据前端传入的key的列表，从这个kv表中把数据取出来变成一个宽表。 现在的思路是这样的: step1: 根据前端传入的参数名称列表以及服务器上的参数对照表，完成建表； step2: 把数据插入到表里

有这样一个场景：输入数据是在MaxCompute（原ODPS）上存储的一个表，数据格式是id, kv_string(k1:v1,k2:v2,k3:v3.....)，在前端触会通过点击触发发工作流，完成计算输出结果返回，这里的第一步就是根据前端传入的key的列表
祁同伟 6年前 1551

对象存储索引问题

文件名的存储，在kv当中存储，那么list是怎么实现的。
iamwljiang 7年前 1307

一种高性能存储引擎设计思路

# 前言 通常，非关系型数据库写性能相对关系数据库会高一些，比如kv,nosql,mq等等。其中一个重要原因是这些引擎不需要处理数据的详细数据类型和数据之间的约束，甚之事务也无需处理。 在业务系统中，为了提高写性能我们有时会前置增加mq挡住高并发写
scofier 7年前 1189

在显示、计数和保存数据帧之间重新计算非确定性字段

计数和保存数据帧之间重新计算非确定性字段 我们有一个uuid udf： import java.util.UUID val idUdf = udf(() => idgen.incrementAndGet.toString + "_" + UUID.r
社区小助手 5年前 249

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