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Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content, topK=
megachen 6年前 1442

Python聊天机器人实现代码【NLTK】

聊天机器人（Chatbot）是一种人工智能软件，利用它你可以通过网站、手机App或电话等途径和用户进行自然语言对话。聊天机器人可以在不同的行业中应用于不同的场景。NLTK是进行自然语言处理（NLP）的领先的Python开发包 — 另一个常用的NLP开发包是S
ezpod 5年前 1214

你需要知道的、有用的Python功能和特点

在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。 带任意数量参数的函数 你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法
行者武松 7年前 880

【NLP学习笔记】（二）gensim使用之Topics and Transformations

本文主要翻译自：https://radimrehurek.com/gensim/tut2.html 这个教程会向大家展示如何将代表文档的向量转换成另一种向量，做这件事的目的主要有两个： 1. 发现语料中的隐藏结构，比如词与词之间的联系，然后用一种全新的方式、
alexbyy 6年前 1894

【NLP学习笔记】（一）Gensim基本使用方法

安装： pip install gensim 本文内容主要翻译自https://radimrehurek.com/gensim/tut1.html#from-strings-to-vectors，中间加了些自己的理解，不理解之处大家可以直接看原文档。 1、第
alexbyy 6年前 6158

【NLP学习笔记】（三）gensim使用之相似性查询（Similarity Queries）

相似性查询（Similarity Queries） 本文主要翻译自https://radimrehurek.com/gensim/tut3.html 在之前的教程语料和向量空间和主题和转换中，我们学会了如何在向量空间模型中表示语料和如何在不同的向量空间之间转
alexbyy 6年前 2848

py4CV例子2汽车检测和svm算法

1、什么是汽车检测数据集； 伊利诺伊大学汽车检测图像数据库(UIUC Image Database for Car Detection) 包括1w+的有汽车/无汽车图片，并且精确地标注了汽车位置；同时还包括1k+的测试数据集； 2、什么是svm算法： SVM(
禾路 6年前 1105

Keras文本分类实战（下）

在上一节Keras文本分类实战（上），讲述了关于NLP的基本知识。这部分，将学会以不同方式将单词表示为向量。 词嵌入（word embedding）是什么 文本也被视为一种序列化的数据形式，类似于天气数据或财务数据中的时间序列数据。在之前的BOW模型中，了解
【方向】 6年前 4276

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