矩阵 列压缩存储
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矩阵的压缩存储
一、压缩存储 指为多个值相同的元只分配一个存储空间,对零元不分配空间。 二、矩阵分类 1、假如值相同的元素或者零元素在矩阵中的分配有一定的规律,则我们称此类矩阵为特殊矩阵;反之,称为稀疏矩阵。 2、n阶对称矩阵 满足Aij = Aji 1<=i,j<=n;
我不是掌柜
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稀疏矩阵的三种存储方式
一,相关概念 ㈠特殊矩阵:矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元,且在矩阵中的分布有一定规律。 ⒈对称矩阵:矩阵中的元素满足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩阵:上(下)三角矩阵指矩阵的下(上)三角(不包括对角线)中的元素均为常数c或0的n阶矩阵。 ⒊对
范大脚脚
7年前
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《矩阵》——稀疏矩阵(Java)
转载请注明出处: 转载自 Thinkgamer的CSDN博客:blog.csdn.net/gamer_gyt 1:稀疏矩阵的背景 2:什么是稀疏矩阵? 3:为什么要对稀疏矩阵进行压缩存储以及压缩存储的方式? 4:稀疏矩阵的相关运算 一:背景
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8年前
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图(网)的存储结构(数组存储表示即邻接矩阵、邻接表)
图(Graph)是一种非线性结构 图的特点(多对多),顶点之间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关,顶点的前驱和后继个数无限制。 图:数据元素间存在多对多关系的数据结构,加上一组基本操作构成的抽象数据类型。 图的基本术语 顶点:图中的数据元素。 弧
ghost丶桃子
8年前
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数据结构实践项目——数组和广义表
本文针对 [数据结构基础系列网络课程(5):数组和广义表] 1. 数组的基本概念与存储结构 2. 特殊矩阵的压缩存储 3. 稀疏矩阵的三元组表示 4. 稀疏矩阵的十字链表表示 5. 广义表 6. 广义表的存储结构及基本运算的实现 【项目1 - 猴子选大王(数
贺利坚
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小白的机器学习实战——向量,矩阵和数组
创建矩阵 import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 向量 # 行向量 vector_row = np.array(
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7年前
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稀疏矩阵算法
1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元,可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的,因此在存储非零元素的同时,还必须存储非零元素所在的行号、列号,才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。
孤独的猫董
13年前
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《高性能科学与工程计算》——3.6 案例分析:稀疏矩阵向量乘
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