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（转）一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

  一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络   本文转自：http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 字数2259 阅读3168 评论8 喜欢11 cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习
wangxiaocvpr 7年前 1034

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（下）

使用神经网络 现在神经网络被训练了，你可以用它进行预测。 为此，您可以重复使用相同的建模阶段，但是更改执行阶段，如下所示： with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "./my_model_final.ckp
技术小能手 5年前 1477

TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集

CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构： 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池
飞天小橘子 5年前 1412

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第14章 循环神经网络

第14章 循环神经网络 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@akonwang @alexcheen @飞龙 校对：@飞龙 击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调
布客飞龙 5年前 1894

利用卷积神经网络（cnn）实现文本分类

卷积神经网络在情感分析中取得了很好的成果，相比于之前浅层的机器学习方法如NB、SVM效果更好，特别实在数据集较大的情况下，并且CNN不用我们手动去提取特征，原浅层ML是需要进行文本特征提取、文本特征表示、归一化、最后进行文本分类，文本特征提取主要可以分为四步：
Chin2018 6年前 4944

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的
沉默术士 7年前 1591

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的
小旋风柴进 7年前 1074

GAN网络通俗解释（图画版）

在本教程中，你将了解什么是生成敌对网络（GAN），并且在整个过程中不涉及负责的数学细节。之后，你还将学习如何编写一个可以创建数字的简单GAN！ 什么是GAN（插画版介绍） 理解GAN的最简单方法是通过一个简单的比喻： 假设有一家商店它们从顾客那里购买某些种类
【方向】 5年前 5292

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