卷积神经网络 维度

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猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional
博文视点 6年前 1531

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

卷积神经网络概述

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比
磐石001 6年前 1146

机器学习之卷积神经网络（三）

假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的这个网络模型和经典网络LeN
安全牛课堂·牛油果 5年前 793

使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

1.简介        神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节来理解其工作的过程，只能通过实验来检测其效果，而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种
【方向】 6年前 2653

卷积神经网络

一、概述 　两种神经网络： 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）　　　　　 　全连接神经网络 　　　　weight太多了，导致计算量太大 　　pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑 　　　　目的： 　　　　　　降低输出
天色渐晚 7年前 816

卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

机器学习之卷积神经网络（一）

计算机视觉（Computer vision） 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机，手机上一定有很多分享图片的应用。
安全牛课堂·牛油果 5年前 975

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