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卷积神经网络

2017-10-25 1069
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简介： 一、概述　两种神经网络：全连接神经网络卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）　　　　　　全连接神经网络　　　　weight太多了，导致计算量太大　　pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑　　　　目的： 　　　　　　降低输出规模 　　　...

一、概述

　两种神经网络：

    • 全连接神经网络
    • 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）　　　　　

　全连接神经网络

　　　　weight太多了，导致计算量太大

　　pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑

　　　　目的：

　　　　　　降低输出规模
　　　　　　增加可解释性
　　　　　　避免丢失更多数据

　　

二、卷积网络模型

　　

三、案例分析

　　1、LeNet

　　　　

　　2、AlexNet

　　　　

　　3、GoogleNet：

　　　　　

 

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机器学习/深度学习
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