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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！” ——A.I. winter 在前面的小
玉來愈宏 7年前 1904

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

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【方向】 7年前 31285

神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。      
小珞珞 9年前 6630

CCAI | 人工智能的将来，是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中？

我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴
青衫无名 7年前 1031

CNN

 分类：   30.Machine L & Deep Learning（11）  目录(?)[-]                通俗理解卷积神经网络cs231n与5月dl班课程笔记 前言 人工神经网络 1 神经元 2 激活函数 3 神经网络 卷积神经网络之
小金子 8年前 1259

深度学习进化编年大事记

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Andrew Fogg，可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系，进而讲述深度学习成长史，带你一文入门深度学习。 当你听到“深度学习”时，可以想象一个巨
行者武松 6年前 1292

一页纸说清楚“深度学习”

深度学习：像人脑一样深层次地思考 如果你认为"个性化推荐"系统有了“人工智能”，那你就错了。其实，这些推荐系统背后的运行原理主要基于概率统计、矩阵或图模型，计算机对这些数值运算确实很擅长，但由于采用的只是“经验主义”的实用方法（也即管用就行），而非以“理性主
小旋风柴进 7年前 1515

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