神经网络细胞识别代码

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能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络（附代码）

引言 在离人工智能越来越近的今天，研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓，期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度
小旋风柴进 7年前 4141

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络 2018-02-20 随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。 表示与类型 自然语言、音频等数据都是
fdvdx 6年前 1920

基于卷积神经网络的以图搜图算法实现

                                                基于卷积神经网络的以图搜图算法实现        如果用这个名称去搜索论文，一定有不少。为什么了，因为从原理上来看，卷积神经网络就非常适合找图片的相似的地方。想想看
禾路 9年前 753

神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。      
小珞珞 9年前 6630

一文了解LSTM和GRU背后的秘密（绝对没有公式）

你好，欢迎阅读长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的图解文章。我是Michael，是AI语音助理领域的机器学习工程师。 在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的原理出发。然后我将解释允许LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个
【方向】 6年前 2447

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 6年前 3991

为了避免成为代码狗，程序猿开始用 AI 来训练代码

在计算机发明之前，大多数实验心理学家认为，大脑一个不可知的黑盒子。你可以通过响铃、狗分泌唾液来分析一个主体的行为，但思想、记忆、情绪这些东 西都是模糊莫测，超出了科学的范围。因此，这些自称行为主义者，局限于自己的研究：刺激和反应，反馈和强化，铃铛和唾液的研究
晚来风急 7年前 1398

用数独游戏来解释循环关系网络（Recurrent Relation Networks）

1．关系推理 什么是关系推理？考虑上面的图像，不要把这看成是球体，立方体等等。我们可以用数百万个数字构成图像像素值的来考虑它或者图像中所有边缘的角度或者考虑每个10x10像素区域。 试着回答下面的问题：“大球体左边的棕色金属物体留下的圆柱体的大小是多少？”这是
【方向】 7年前 3177

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