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数据湖:大数据游泳的安全方式?
自从Pentaho公司首席技术官詹姆斯•狄克逊创造了“数据湖”这个词,至今已有五年多的时间。他当时提出这个建议,“如果你认为数据集市是一个经过清洗,方便消费的瓶装水商店的‘数据湖’,那么数据湖则是一个更自然状态的水体。”这个比喻很简单。但根据专家的经验,许多
知与谁同
7年前
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人脸识别与自动巡检技术在地铁安防系统中的应用
现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含几大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像质量自动巡检即系统自动对前端摄像机采集图像质量进行分析报警等。由于当前智能分析在轨道行业应用尚处于起步阶段,本着从事实出发的原则,
沉默术士
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大数据面临的风险和现存问题
摘要 “大数据”无疑是当下的热门术语,提及数据分析必谈大数据,这是对大数据和数据分析的双重误解,面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益,学界应保持高度的真诚和怀疑。本文发表于《广告大观(理论版)》2013年03期,作者结合多年的数据分析经验,就
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大数据面临的风险和现存问题
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7年前
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大数据的风险和现存问题
“大数据”成为2012年的关键词汇,被认为将会带来生活、工作与思维的重大变革。谷歌、亚马逊等互联网企业在利用大数据方面所做的工作使数据行业看到了新的发展路径。大数据在教育、医疗、汽车、服务性行业的应用所彰显的能量使企业、研究者对大数据的未来充满信心。《连线》
小旋风柴进
7年前
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AI时代,拥有更多数据的巨头会垄断么,创业公司是否还有机会?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 阿尔法公社说:在AI越来越普及的时代,拥有大量数据的科技巨头会形成垄断么?创业公司应该如何高效的利用数据?后进的AI领域创业公司还有机会么?创业者应该如何利
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 人脸图像识别主要研究的问题 人脸识别原理及算法
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2017年最流行的15个数据科学Python库
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐,各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验,总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1)NumPy 地址
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