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HBase实战 | 从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进
作者介绍 杨宏志,知乎首页架构负责人,主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID:dbaplus) 本文大致会从以下几个方面
hbase小能手
5年前
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从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进
一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点,是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏,只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘,部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。我想借自身经历,先来谈谈M
技术小能手
6年前
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HBase – 存储文件HFile结构解析
HFile是HBase存储数据的文件组织形式,参考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile实现。从HBase开始到现在,HFile经历了三个版本,其中V2在0.92引入,V3在0.98引入。HFileV1版本的在实际使用过程中发现它占用内存多
知与谁同
7年前
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HBase实操 | 如何使用HBase存储文本文件
1.文档编写目的 Fayson在前面的文章中介绍了《如何在CDH中使用Solr对HDFS中的JSON数据建立全文索引》和《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》,假如我们有大量的文本文件,我们应该如何保存到Hadoop中,并实现文本文件的全文检索呢。
hbase小能手
6年前
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HBase作为存储方案
HBase存储特点 * Client 1. 包含访问HBase的接口,并维护cache来加快对HBase的访问,比如region的位置信息。 * Zookeeper: 1. 选举集群中的Master,Master与RegionServers 启动时会向Zoo
sea-boat
8年前
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转 海量小文件存储与Ceph实践
海量小文件存储(简称LOSF,lots of small files)出现后,就一直是业界的难题,众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析,许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案(如taobao开源的TFS,facebook自主研发的Hay
cloudcoder
8年前
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基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之三 小文件存储优化
作者:张子良 版权所有,转载请注明出处。 一、概述 首先明确概念,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认64M),如果使用HDFS存储大量的小文件,将会是一场灾难,这取决于HDFS的实现机制和框架结构,每一个存储在HDFS中的文件、目录和块
胖子哥
8年前
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Hadoop上小文件存储处理
Hadoop–小文件存储处理 本篇文章项目是Cloudera论坛中无意中看到的,虽然原文写于2009年,但是当前开来Hadoop的小文件存储方案并没有很好的解决方案,所以感觉作者写的很好,也很详细,于是就抽空翻译了。本次翻译主要针对对Hadoop感兴趣和工作
青衫无名
7年前
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简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
永恒死神
6年前
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