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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色

1.1　大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的数据库来创建数据仓库和数据集市，以便使用商业智能工具进行
华章计算机 7年前 1450

《Spark与Hadoop大数据分析》一一第1章 从宏观视角看大数据分析

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 从宏观视角看大数据分析 本书的目标是让你熟悉 Apach
华章计算机 7年前 1263

助人就是助己：IBM宣布大规模资助开源大数据项目Spark

本周一，IBM宣布将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。 Hadoop技术出自Google、Yahoo这些互联网公司，主要是为了对规模庞大的各类数据进行处理和分析。不过近年来随
晚来风急 7年前 1326

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5　小结

1.5　小结 使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类：数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计，而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的，而数据分析项目则不是迭代的。 Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资
华章计算机 7年前 915

颠覆大数据分析之Spark弹性分布式数据集

Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR中每次迭代都会涉及HDFS的读写，而在Spark中则要简单得多。它仅需从HDFS到Spark中的分
青衫无名 7年前 1048

《Spark与Hadoop大数据分析》一一导读

Preface　前　　言 本书讲解了Apache Spark和Hadoop的基础知识，以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件（Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Convent
华章计算机 7年前 2607

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

1.2　大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面： 要从数据中提取其深层次的规律性，意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统，其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Goog
华章计算机 7年前 1153

《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.5　小结

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.5节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　小结 使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两
华章计算机 7年前 1073

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2018spark技术问答集锦，希望能给喜欢spark的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题，小编把这些问题汇总一下，希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新，喜欢的可以收藏哦 **如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex？** htt
技术小能手 5年前 466

基于Spark的处理存储在SSD上的数据

基于Spark的处理存储在SSD上的数据 我们目前正在使用基于Spark 2.1的应用程序，该应用程序分析和处理大量记录以生成用于报告生成的一些统计数据。现在我们正在使用150个执行器，每个执行器2个核心和每个执行器10 GB用于我们的spark作业，数据大
社区小助手 6年前 332

需要spark集群如何申请

想用pyspark对大数据进行机器学习的练习和分析，有没有现成的spark集群可以租用，还是需要自己从头搭建？
1287531400380439 6年前 509

我的spark性能为何这么差？

我用scala写了一个knn分类的程序，在spark上运行，和单机下运行时间做对比。 用e-mapreduce，创建spark集群，2个节点，4核cpu，8GB内存，高效云磁盘。输入和输出都 用OSS。 训练集1.9kb，测试集33Mb的情况下，单机运行5
help@ftp4oss 8年前 1705

云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】

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管理贝贝 8年前 64487

直接用flume采数据到hdfs，跟flume+kafka+hdfs的区别，就是利用kafka做缓存么？没有其他好处么？？

放在kafka，用spark streaming做etl或者分析
hbase小助手 6年前 526

Graphframes / Graphx连接组件跳过数字

我正在使用Spark Graphframes库来创建身份解析系统。我已经能够使用spark找到匹配。我的计划是使用图表查找人与人之间的瞬时链接，并为他们分配一个id进行进一步分析等。 我使用了以下数据（来自公共febrl数据库）： 顶点数据样本：
社区小助手 6年前 294

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hbase 大量写入很慢 https://yq.aliyun.com/ask/50074 发现hbase文件大规模的丢失了 https://yq.aliyun.com/ask/46584 hbase启动脚本start-hbase的疑问 htt
hbase小能手 5年前 561

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