impala数据库 日期转换

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当前数据仓库建设过程

一个典型的企业数据仓库通常包含数据采集、数据加工和存储、数据展现等几个过程，本篇文章将按照这个顺序记录部门当前建设数据仓库的过程。 1. 数据采集和存储 采集数据之前，先要定义数据如何存放在 hadoop 以及一些相关约束。约束如下： 所有的日志数据都存放在
雨客 8年前 2503

Hadoop大数据平台实战(01)：Impala vs Hive的区别

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala，用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs
徐雷frank 5年前 3263

0011-如何在Hive & Impala中使用UDF

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数（UDF），以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数，通过本文档，您将学习到以下知识： 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数
hadoop实操 6年前 1787

在 Apache Hive 中轻松生存的12个技巧

Hive 可以让你在 Hadoop 上使用 SQL，但是在分布式系统上优化 SQL 则有所不同。这里是让你可以轻松驾驭 Hive 的12个技巧。 Hive 并不是关系型数据库(RDBMS)，但是它大多数时候都表现得像是一个关系型数据库一样，它有表、可以运行
知与谁同 7年前 1275

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美人迟暮 7年前 1129

面向大数据的分布式调度

前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实践的角度分享如何打
反向一觉 7年前 1244

《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1　Apache Hadoop概述

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　Apache Hadoop概述 Apache Hadoo
华章计算机 7年前 2249

简单12招让Hive运行快一点，再快一点

Hive可以让你在Hadoop上使用SQL，但是在分布系统上的SQL的调优是不同的。这里有12个技巧能够帮助你。 Hive并不是一个关系型数据库，但它假装是大部分情况中的一个。它有表格，运行SQL，并且支持JDBC和ODBC。 这个启示有利及不利的消息：Hiv
知与谁同 7年前 1246

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