我的spark性能为何这么差？
我用scala写了一个knn分类的程序，在spark上运行，和单机下运行时间做对比。
用e-mapreduce，创建spark集群，2个节点，4核cpu，8GB内存，高效云磁盘。输入和输出都 用OSS。
训练集1.9kb，测试集33Mb的情况下，单机运行55秒，使用spark集群运行，花了5分钟；
训练集1.9kb，测试集100Mb的情况下，单机运行193秒，使用spark集群运行，花了52分钟；
为什么spark运行的性能这么差？我需要分析更大规模的数据，这么差的性能，都不敢去测试更大的数据集了。
能否帮我分析一下原因。谢谢。
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