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史上最全！27种神经网络简明图解：模型那么多，我该怎么选？

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手 6年前 8941

学界丨先睹为快：神经网络顶会ICLR 2018论文接受结果速览

今天早晨，ICLR 2018的论文接受结果揭晓，我们就带大家来大致了解一下今年ICLR 2018的论文接受概况。 ICLR全称International Conference of Learning Representation，是由Lecun，Hinton和
技术小能手 6年前 6635

机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】

对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型 使用GANs我们可以还原图像原始颜色 可以还原马赛克: 可以把漫画变成真实图像 可以把文字变成图像 还可以进行视频下一帧预测. 本期介绍深度卷积对抗神经网络(DC-GAN), 让模型学会如何生成一只猫 直
黯灭_邓彬 7年前 5011

揭秘自编码器，一种捕捉数据最重要特征的神经网络（视频+代码）

YouTube网红小哥Siraj Raval系列视频又和大家见面啦！今天要讲的是自编码器Autoencoder。 时长8分钟 有中文字幕 点击观看 ▼ 首先，自编码器是一个神经网络。 如果我们得到的数据是正确标注的，不论是图像或音频或文本，我们就很幸运了。深
技术小能手 6年前 1762

告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出
初商 5年前 970

没有任何公式——直观的理解变分自动编码器VAE

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/68410 作者介绍：Hamidreza Saghir autoencoders作为一种非常直观的无监督的学习方法是很受欢迎的，最简单的情况是三层的神经网络，第一层是数据输入，第二层的节点
uncle_ll 7年前 3812

没有任何公式——直观的理解变分自动编码器VAE

作者介绍：Hamidreza Saghir autoencoders作为一种非常直观的无监督的学习方法是很受欢迎的，最简单的情况是三层的神经网络，第一层是数据输入，第二层的节点数一般少于输入层，并且第三层与输入层类似，层与层之间互相全连接，这种网络被称作自动编
【方向】 7年前 19411

(转) 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程

  变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程   转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e5
wangxiaocvpr 7年前 1967

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