机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】

简介: 对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型 使用GANs我们可以还原图像原始颜色 可以还原马赛克: 可以把漫画变成真实图像 可以把文字变成图像 还可以进行视频下一帧预测.

对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型

使用GANs我们可以还原图像原始颜色

1503481898432_bCeaoTFaoI.jpg

可以还原马赛克:

1503481936710_ZspktKv7kU.jpg

可以把漫画变成真实图像

1503481952071_PTCkxFlyi7.jpg

可以把文字变成图像

1503481973263_VpevPtJ0m6.jpg

还可以进行视频下一帧预测.

1503482004871_PxF231jcnm.jpg

本期介绍深度卷积对抗神经网络(DC-GAN), 让模型学会如何生成一只猫

1503482281121_oPYjxdettt.jpg

直播主题:使用对抗神经网络(GANs)生成猫

直播时间:2017年08月30日  周三晚 20:00

直播地址https://www.douyu.com/2181595

学习QQ群1:567810612  

学习QQ群2:218089115 

(获奖者务必加入QQ群,群1、群2加入任何一个均可)

直播嘉宾:

1503482326062_kvA7mI91LO.jpg

万千钧

获得数个国家级和省级奖项

热爱机器学习,擅长TensorFlow。

 

分享内容:

1. GANs的来源和当下常见GANs模型介绍

2. GANs原理简单介绍

3. 解读如何使用DC-GAN模型训练猫生成器

 

环境及数据说明:

环境需求:  Python + Tensorflow

数据下载地址: 

http://pan.baidu.com/s/1kVA8rY3

有奖互动

一、最佳实践

   1、截止到8月31日18点,完成本期实验

   2、实验过程分享至天池技术圈

   3、生成猫最清晰的10名同学

互动规则:完成上述3个步骤,并且TOP3的同学将得到《机器学习应用实践》书籍1本,top4-10淘宝U盘一个

1503482366009_LLyO15IqB4.jpg

二、嘉宾互动抽奖 

互动时间:8月30日直播活动后(直播后准时在本帖下方开始)

互动时长:15-30分钟

互动地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?raceId=&postsId=2433

互动规则:

       周三直播后,对于视频中的内容或者机器学习PAI有问题的同学可以在互动时间内留言提问 @万千钧 回答

      每逢问题楼层尾数为9,例如9,19,29,39,……即可获得天池定制淘公仔U盘一个!U盘内自带天池历届大赛优胜队伍思路代码,限量30个,先到先得!

1503482392265_rmB0RDBAfp.jpg

【推荐课程】

上周三机器学习录播回顾:使用变分自编码器VAE训练出深度生成模型

 

https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?spm=5176.8366600.0.0.47c91418qNLyJy&raceId=&postsId=2416

 

更多机器学习免费系列课程:


https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?spm=5176.8366600.4851167.1.5ca91ac5CLNIEV&raceId=&postsId=1515

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
利用机器学习优化网络安全防御机制
【2月更文挑战第23天】 在数字化时代,网络安全已成为维护信息完整性、保障用户隐私的关键挑战。随着攻击手段的日益复杂化,传统的防御策略逐渐显得力不从心。本文通过引入机器学习技术,探索其在网络安全防御中的应用及优化路径。首先,概述了当前网络安全面临的主要威胁和机器学习的基本概念;其次,分析了机器学习在识别恶意行为、自动化响应等方面的潜力;最后,提出了一个基于机器学习的网络安全防御框架,并通过案例分析展示了其有效性。本研究旨在为网络安全领域提供一种创新的防御思路,以适应不断演变的网络威胁。
27 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 运维
基于机器学习的网络安全威胁检测系统
【2月更文挑战第20天】 在数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。随着攻击手段的日益复杂化,传统的安全防御措施已不足以应对新型的网络威胁。本文提出了一种基于机器学习的网络安全威胁检测系统,旨在通过智能算法提升威胁识别的准确性和效率。系统结合了多种机器学习技术,包括深度学习、异常检测和自然语言处理,以适应不同类型的网络攻击。经过严格的测试与验证,该系统显示出较传统方法更高的检出率及更低的误报率,为网络安全管理提供了一种新的解决方案。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 流计算
机器学习PAI常见问题之编译包下载不了如何解决
PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 安全
基于机器学习的网络安全威胁检测系统
【2月更文挑战第30天】 随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益凸显,传统的安全防御机制面临新型攻击手段的挑战。本文提出一种基于机器学习的网络安全威胁检测系统,通过构建智能算法模型,实现对异常流量和潜在攻击行为的实时监测与分析。系统融合了深度学习与行为分析技术,旨在提高威胁识别的准确性与响应速度,为网络环境提供更为坚固的安全防线。
|
30天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 安全
构建基于机器学习的网络安全威胁检测系统
【2月更文挑战第29天】 随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,传统的安全防御手段已难以应对日新月异的网络攻击手段。本文旨在探讨利用机器学习技术构建一个高效的网络安全威胁检测系统。首先分析了当前网络安全面临的主要挑战,接着介绍了机器学习在网络安全中的应用前景和潜力。随后详细阐述了该系统的设计原理、关键技术以及实现流程。最后通过实验验证了所提系统的有效性,并对未来的研究方向进行了展望。
18 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
AIGC基础模型——生成对抗神经网络(GAN)
【1月更文挑战第23天】AIGC基础模型——生成对抗神经网络(GAN)
51 1
AIGC基础模型——生成对抗神经网络(GAN)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
经典的机器学习模型及神经网络
当谈到机器学习模型时,我们通常会指的是一系列用于从数据中学习模式并做出预测的算法。这些模型可以应用在各种领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。下面我将详细介绍一些常见的机器学习模型,包括传统的统计模型和深度学习模型。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 网络安全 Python
【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)
【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)
43 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。