大数据存满了怎么办
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直击大数据业务痛点:浪潮整合优势推出云海大数据一体机
互联网的发展给人们生活品质带来极大的提升。更便捷的购物,更便捷的交通,更安全的出行,更丰富的教育资源等等。我们应该思考一下,互联网带给了我们这些便利。但是事物是两面性的,当我们在应用这些便捷生活方式的时候?谁在处理背后看不见的复杂呢? 比如我们每时每刻接受到的
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大数据对六大领域的挑战
第一个挑战是大数据对人性假设的挑战。 管理学自诞生开始,就以人为对象,以人性假设为前提不断演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假设人是“经济人”,后来梅奥假设人是“社会人”,西蒙则构造了“决策人假设”。自西蒙之后,又有了各种各样新的理论:战略管理、营
反向一觉
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祁同伟
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做好大数据,就能做好从产品到用户的连接
制造最终的展现形势就是产品,而如何将产品连接到用户,也成为了每一家厂商所需要关注的事情。在第二届中国制造千人会上,来自京东商城研发部的产品总监何方就依据京东的经验,分享了如何将产品连接到用户的做法。 何方表示,“通过数据分析、数据挖掘,我们能够看到一些机会,
玄学酱
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数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
作者:蒋晓伟(量仔) 阿里云研究员**金晓军(仙隐) ** 阿里云高级技术专家 一、业务背景 1.1 典型实时业务场景 首先我们来看一个典型的实时业务场景,这个场景也是绝大部分实时计算用户的业务场景,整个链路也是一个典型的流计算架构:把用户的行为数据或者数据
May-Hologres
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May-Hologres
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如何用好数据库,调校数据库使其发挥最优的性能? 如何快速诊断和应对各种原因导致的突发数据库性能问题? 如何以最低资源成本满足业务需求? ...... 这些复杂的运维难题最优解到底是什么? **今天(4月22日)15:00** **数据库自治服务DAS重磅发布
skin778
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2.0 解析系列 | OceanBase 2.0的高级数据压缩特性
OB君:本文是 “OceanBase 2.0 技术解析系列” 的第十一篇文章。今天我们来聊聊2.0的高级数据压缩特性。本文将解决两个问题:为什么传统数据库难以实现高压缩以及OceanBase是如何实现高压缩的。更多精彩关注OceanBase公众号持续订阅本系
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