李飞飞 视觉神经网络
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李飞飞 视觉神经网络 相关的博客
李飞飞CS231n项目:这两位工程师想用神经网络帮你还原买家秀
你有没有看过某个网红小姐姐穿了一件特别棒的衣服,然后急切地想找到同款? 你不是一个人——全球零售商都们都想用这个策略获利。 每当某个明星或者时尚博主在微博或者朋友圈po出一张图,这就是一次低成本的营销机会。随着网购与照片分享变得越来越流行,利用用户原创内容(
技术小能手
6年前
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只看视频不动手的你可能学了门假课程,李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭!
看完视频并不是真正的学习了一遍,更重要的是写作业、动手实践、讨论,这才能把学到的知识真正掌握住。看完斯坦福CS231n的公开课,是不是觉得还不够过瘾?快来和文摘菌一起写作业敲代码吧! 提到深度学习与计算机视觉,不得不提ImageNet和它的创建者,斯坦福大学计
技术小能手
6年前
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ImageNet这八年:李飞飞和被她改变的AI世界
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 2006年,李飞飞开始考虑一个想法。 当时刚刚出任伊利诺伊大学香槟分校计算机教授的她发现,整个学术圈和人工智能行业都在苦心研究同一个概念:通过更好的算法来制定决策,但却并不关心数据。 她意识到这种方法的局限——如果使用
行者武松
7年前
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李飞飞:我们怎么教计算机理解图片
前言:当一个非常小的孩子看到图片时,她可以辨认出里面简单的要素:"猫""书""椅子"。现在,电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢?在这个令人震撼的演讲里,计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百
小旋风柴进
7年前
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观点丨李飞飞:我们怎么教计算机理解图片
前言:当一个非常小的孩子看到图片时,她可以辨认出里面简单的要素:“猫”“书”“椅子”。现在,电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢?在这个令人震撼的演讲里,计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万
沉默术士
7年前
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李飞飞谈AI:现在是入行好时机,人工智能+医疗有怎样的机会?
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最近,李飞飞关于人工智能的一些看法,发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中,这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介,希望能给同行们带来启发。 作为斯坦福人工智能实验室(SAI
行者武松
6年前
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李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程
目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其
Chin2018
6年前
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李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?
李飞飞宣布,谷歌AutoML Vision进入公共测试版,并推出了两款新的AutoML产品:AutoML Natural Language和AutoML Translation。 这款谷歌力推的产品在今年1月份面世之时,就担负着让AI民主化的重大使命,同时也
技术小能手
6年前
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