hbase 存储大量小文件
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HBase实操 | 如何使用HBase存储文本文件
1.文档编写目的 Fayson在前面的文章中介绍了《如何在CDH中使用Solr对HDFS中的JSON数据建立全文索引》和《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》,假如我们有大量的文本文件,我们应该如何保存到Hadoop中,并实现文本文件的全文检索呢。
hbase小能手
6年前
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HBase作为存储方案
HBase存储特点 * Client 1. 包含访问HBase的接口,并维护cache来加快对HBase的访问,比如region的位置信息。 * Zookeeper: 1. 选举集群中的Master,Master与RegionServers 启动时会向Zoo
sea-boat
8年前
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BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
一、引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB
明朔
5年前
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HBase原理-迟到的‘数据读取流程’部分细节
笔者去年年底分享了一篇关于HBase中数据读取(scan)逻辑的文章(戳这里),主要介绍了scan的基本流程以及实现框架,看官反应甚是强烈。文章最后还挖了一个不大不小的坑,承诺后期会就部分细节进行深入分析,然而因为部分原因这个坑一直没填上。HBase-Scan
知与谁同
7年前
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[Hadoop]大量小文件问题及解决方案
1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件。如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files
sjf0115
8年前
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HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已!
理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么?首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. Google'
桃子红了呐
7年前
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HBase实战 | 从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进
作者介绍 杨宏志,知乎首页架构负责人,主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID:dbaplus) 本文大致会从以下几个方面
hbase小能手
6年前
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转 海量小文件存储与Ceph实践
海量小文件存储(简称LOSF,lots of small files)出现后,就一直是业界的难题,众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析,许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案(如taobao开源的TFS,facebook自主研发的Hay
cloudcoder
8年前
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MongoDB
简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
永恒死神
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对象存储 文件存储 区别
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