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传统数据大数据相关的博客

大数据与传统数据

　　大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。　　数据量大十分好理解，以前我们存储数据使用的单位是 KB，一个Excel表格也就几十到几百KB，现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级，它们的数量关

博文视点 7年前 2814

DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响

文章讲的是DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响，大数据趋势在2012年开始变得明显，Hadoop、NoSQL等技术的兴起，令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略，老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上，不断拓展新市场。

青衫无名 7年前 2352

从传统数据库到大数据引发的范式升级

大数据的出现,必将颠覆传统的数据管理方式。在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。对于数据库研究人员和从业人员而言,必须清楚的是,从数据库(DB)到大数据(BD),看似只是一个简单的技术演进,但细细考究不难发现两者有着本质上的差别。

沉默术士 7年前 1214

大数据的逆袭：传统数据库市场的变革

文章讲的是大数据的逆袭：传统数据库市场的变革，大数据是什么?Gartner认为，大数据是超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。麦肯锡认为，大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储。管理和分析能力的数据集。对于大

青衫无名 7年前 1822

挑战传统数据建模技术大数据工具成趋势

汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。这个观点在2016年圣地亚哥举办的EDW(企业数据世界)会议上提出，数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。凭借海量数据和不同的数据结构，大数据的冲击也为NoSQL、Hadoop、Spark等

沉默术士 7年前 892

大数据与传统数据库是互补关系

文章讲的是大数据与传统数据库是互补关系，在全球大数据生态圈中，Hadoop堪称其中最为核心的技术。由非营利组织管理的Hadoop平台，尽管推行开源模式，但企业并不是拿来就可以用，它需要经过进一步的加工和修缮，由此孕育了多家大数据商业开发公司，如Clouder

青衫无名 7年前 1165

云数据库与传统数据库有什么区别

背景什么是数据库？传统数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。阿里云提供

sunlovesi 8年前 9668

大数据和传统BI

知与谁同 7年前 1198

传统数据大数据相关的问答

大数据开发套件替代传统etl 工具，那么问题来了 MaxCompute貌似不支持delete 和update 动作，这样的话如果我数据出现问题，重跑数据我应该用什么解决方案取做呢？

大数据开发套件替代传统etl 工具，那么问题来了 MaxCompute貌似不支持delete 和update 动作，这样的话如果我数据出现问题，重跑数据我应该用什么解决方案取做呢？

祁同伟 7年前 1389

大数据挖掘

现在很多领域都在提基于行业大数据的数据挖掘，和传统的数据挖掘有何区别？是不是说有些挖掘算法是适合使用大数据，而有些不需要大数据？

ballhead 7年前 1306

关于数据统计，想通过数据统计分析传统建材销售行业，我该怎么做？

家里是做建材行业的主要卖（门和木地板），我想通过统计销售数据，分析出导购的问题、销售上的问题、对楼盘掌握的问题。我还想通过数据的统计来做服务，比如：通过统计之后做售后电访，这样可以做有针对楼盘，年龄的电访。但是逛了一会儿阿里云，我不知道我该怎么下手，请各位

青蛙王子1 7年前 1059

云数据库OceanBase的架构演进【精品问答集锦】

本期请来了阿里巴巴高级技术专家谭宇（花名：茂七）直播云数据库OceanBase的架构演进及在金融核心系统中的实践直播简介数据库是软件系统中非常重要的基础设施，传统关系型数据库在功能上很好的满足了需求，而在性能、可扩展性以及可靠性上则受到了较大的制

管理贝贝 8年前 39972

小白学大数据，求指点方向。

一直对数据比较感兴趣，毕业之后就在传统行业的商品管理工作的，近两年行业不景气，另外所在行业目前的数据分析仅停留在低层次上，短时间内貌似无法突破；我现在26了，在深圳月薪还没过万，实在汗颜，现在想转行大数据，做数据分析和数据挖掘，求大牛指点下方向。目前正在自学O

1119038336742178 6年前 504

实时计算 Flink是什么？

转自实时计算：实时计算 Flink是什么？目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长，这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来，但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处

李博 bluemind 6年前 504

数据库选型时遇到PostgreSQL的一个问题

首先说一下背景，这是一个传统的面向企业的产品型软件，每天会录入大量的日志型数据到数据库中(目前最高每天几百G)，由于是产品型软件，销售后数据库安装在企业内部，上门进行数据库维护是很困难的，所以要求尽可能轻运维(这与大部分的互联网应用方案很不一样)。以前

_江小白_ 6年前 889

是否需要将 MySQL 换成 mongoDB？

使用场景是这样的：总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。对数据一致性有要求。现在用的是 MySQL，考虑 mongoDB 的主

西秦说云 8年前 1199

传统数据大数据

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大数据与传统数据

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