实时计算 Flink是什么？

什么是流数据 ?

从广义上说，所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件。这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流。不同于传统的离线数据，流数据是指由数千个数据源持续生成的数据，流数据通常也以数据记录的形式发送，但相较于离线数据，流数据普遍的规模较小。流数据产生源头来自于源源不断的事件流，例如使用移动或Web应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。

通常而言，实时计算具备三大类特点：

实时(realtime)且无界(unbounded)的数据流

实时计算面对的计算是实时且流式的，流数据是按照时间发生顺序地被实时计算订阅和消费。且由于数据发生的持续性，数据流将长久且持续地集成进入实时计算系统。例如，对于网站的访问点击日志流，只要网站不关闭其点击日志流将一直不停产生并进入实时计算系统。因此，对于流系统而言，数据是实时且不终止(无界)的。

持续(continuos)且高效的计算

实时计算是一种”事件触发”的计算模式，触发源就是上述的无界流式数据。一旦有新的流数据进入实时计算，实时计算立刻发起并进行一次计算任务，因此整个实时计算是持续进行的计算

流式(streaming)且实时的数据集成

流数据触发一次实时计算的计算结果，可以被直接写入目的数据存储，例如将计算后的报表数据直接写入RDS进行报表展示。因此流数据的计算结果可以类似流式数据一样持续写入目的数据存储。