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神经网络
神经网络案例 摘要 在Compute Vision(计算机视觉)中,我们输入的是一张一张的图片,但是在计算机看来,每一张图片都是由一个一个像素点组成的,那么,什么是我们的输入样本X,什么又是我们的标签y?在图像识别中,一张图片所有像素点就是一个样本,也就是矩阵
megachen
5年前
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卷积神经网络
一、概述 两种神经网络: 全连接神经网络 卷积神经网络(局部连接,相对于全连接而言) 全连接神经网络 weight太多了,导致计算量太大 pooling(池化): 特征聚集、降维(降低维度)、光滑 目的: 降低输出
天色渐晚
6年前
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人工神经网络:一些误解(四)
被错误理解的人工神经网络(一)! 被错误理解的人工神经网络(二)! 被错误理解的人工神经网络(三)! 并不是所有的数据都可以去训练神经网络 神经网络表现很差的最大原因之一是人们没有正确的进行预处理即将被送入神经网络的数据。数据标准化和去除冗余信息和异常值都应该
【方向】
6年前
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机器学习之卷积神经网络(三)
假设,有一张大小为32×32×3的输入图片,这是一张RGB模式的图片,你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字,比如7,你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个,我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的这个网络模型和经典网络LeN
安全牛课堂·牛油果
4年前
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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法原理篇)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法原理篇) 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深
杰克.陈
9年前
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深度全解卷积神经网络(附论文)
第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手
6年前
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黑箱方法-神经网络①
人工神经网络 人工神经网络的概念 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解。通过调整内部大量节点(神经元)之间相
夜神moon
6年前
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30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络
自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到: 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,
行者武松
6年前
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