步骤五：模型预测 从表中选取特征列，将这些数据传递给已训练好的模型，并获取基于这些输入数据的预测结果。使用训练好的模型进行预测；ml_predict函数的第一个参数是模型名称，后续入参是模型的输入列；SELECT ML_PREDICT('bstdemo.bst',...
说明 为了预测的准确性，建议当训练数据量发生较大变化时更新模型。当系统检测到行为数据集的数据量增幅达到20%时，将在行为数据集名称后显示图标，提示您对模型进行更新。开始重新训练模型前，将出现弹窗，提示若模型训练成功，将消耗可用...
用户无需再关注底层执行引擎的选择，从而高效地完成数据开发分析以及AI训练推理全过程，拉通Data+AI开发场景。架构图如下所示：MaxFrame核心功能如下：更熟悉的开发习惯 MaxFrame兼容Python开发生态，提供MaxCompute Python生态统一开发...
说明 为了预测的准确性，建议当训练数据量发生较大变化时更新模型。当系统检测到行为数据集的数据量增幅达到20%时，将在行为数据集名称后显示图标，提示您对模型进行更新。开始重新训练模型前，将出现弹窗，提示若模型训练成功，将消耗可用...
数据集加速器（DatasetAccelerator，简称DatasetAcc）依托于阿里云构建的PaaS服务，主要解决云上AI加速-数据集加速的场景。在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问...
它提供了一个直观的Web界面，便于人工对机器学习的训练数据进行高质量标注。PolarDB for AI 在AI节点中集成了 Label Studio 的部署能力，并实现了与数据库的双向数据同步。当您部署服务时，系统会自动从您指定的数据库表中加载图片数据，当...
对于视觉AI应用开发者而言，熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛，主要体现在以下几个方面：深度学习算法代码开发成本高，对大量细节进行Debug的代价很高。模型更新迭代快，理解其原理和细节需要花费大量时间。算法训练和推理性能...
在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和...
本文介绍冷数据的特点和适应场景，通过表格存储Tablestore和Delta Lake结合示例，演示数据的冷热分层。冷热分层可以充分利用计算和存储资源，以低成本承载更优质服务。背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和...
说明 为了推荐的准确性，建议当训练数据量发生较大变化时更新模型。当系统检测到行为数据集的数据量增幅达到20%时，将在行为数据集名称后显示图标，提示您对模型进行更新。开始重新训练模型前，将出现弹窗，提示若模型训练成功，将消耗可用...
基于阿里云强大稳定的算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，通过打通多源数据检索、在线分析处理及AI模型自主训练的全链路流程，降低遥感数据获取成本和处理分析门槛，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。...
本文聊天机器人为例，介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers（简称AC2）提供的AI容器镜像在Intel CPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于...
数据管理DMS 的模型管理功能支持自定义模型组，每个模型组对应一个特定的业务场景。DMS支持在任务编排的节点中训练模型并将训练好的模型注册至模型组中。您可在模型管理中创建模型组、部署模型、删除模型或模型组等操作。注意事项 目前模型...
print("训练数据集的数据量：",len(X_train))print("测试数据集的数据量：",len(X_test))分别重置训练数据集、测试数据集的索引。重置 DataFrame 的索引，避免索引错误问题 X_train=X_train.reset_index(drop=True)sensitive_features_...
本文聊天机器人为例，介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers（简称AC2）提供的AI容器镜像在NVIDIA GPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于...
敏感内容检测：深度检测AI交互过程中可能泄露的隐私数据与敏感信息，支持涉及个人隐私、企业隐私等敏感内容的识别，防范训练数据泄露与对话信息外溢风险。适用场景：AI医疗、AI金融服务、企业知识库问答等场景。提示词攻击检测：专业防御...
PolarDB MySQL版 企业版和标准版在功能上有很多差异，可分为集群管理、弹性管理、高性能、备份与恢复、高可用性、高安全、连接管理、高性价比、监控与优化、DB for AI、数据迁移&同步等11个类别。本文为您介绍这两个版本的功能区别，帮助您...
服务部署与调用：将训练好的模型部署为在线服务。业务系统通过调用API接口，传入产线实时拍摄的工件图片，获得包含缺陷定位的质检结果。功能优势 精准高效：针对预设的关键区域实现像素级缺陷识别（如缺孔、开裂），准确率高，适用于对结构...
如果网关没有实现较好的流式处理能力和内存回收机制，容易导致内存快速上涨。MSE 云原生网关应对网关流量有着天然的优势，特征分别是：长连接无损的热更新：不同于 Nginx 变更配置需要 Reload，导致连接断开，MSE 云原生网关基于 Envoy ...
这些服务借助ACK为AI模型开发、训练和推理带来了更好的弹性和效率。另一方面，云原生AI套件支持在ACK集群中一键部署轻量化 人工智能平台 PAI 平台，降低AI使用门槛。在Kubernetes应用中，您可以灵活地集成PAI平台深度优化的算法和引擎，...
入选 2024 世界人工智能大会最高荣誉——镇馆之宝 7 月 4 日，2024 上海世界人工智能大会正式开幕，并揭晓了今年的...同时在模型层和服务层，具备高效稳定的工程化能力，以及知识库检索增强能力，对当前代码工程（Workspace）的理解能力较好。
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
安装此组件后可以直接使用PAI平台提供的深度优化的算法与引擎，以及沉淀的最佳实践，此外DSW、DLC、EAS等服务也为AI模型开发、训练和推理带来了更好的弹性和效率，极大地优化训练与推理的效果，降低了AI开发的门槛。pai-system 控制台：AI...
在使用数据集加速器（DatasetAccelerator）前，您需要创建数据集加速槽来绑定数据源地址。系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素，对关联的数据集进行预处理，以提高访问速度。本文为您介绍如何创建和管理数据集加速槽...
用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。模板：自定义KV模板 配置一张模板图片，包括字段信息和规则，无需额外标注其他图片，也无需等待训练，即可完成固定版式票证的自定义字段抽取。更多信息及操作...
JindoCache（原JindoFSx）是阿里云EMR提供的用于加速云原生数据...AI：加速训练等场景，降低AI集群使用成本，提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存（包括分布式数据缓存、一致性哈希数据缓存和本地缓存）和元数据缓存功能。
不支持 认证身份与鉴权说明 数据目录是否能够正常读取数据源下的数据信息，取决于数据源添加至数据目录的方式，具体规则如下：从工作空间绑定的数据源实例添加到数据目录时，该数据目录将使用 数据源配置的身份信息 从数据源读取数据至...
云监控 服务监控报警 AI资产 ACR 用户在镜像管理中新建自定义镜像需要 在PaaS层，企业通过人工智能平台PAI进行一站式的AI研发，涵盖数据收集、模型开发、模型训练、模型部署等。需关注以下合规风险：模型可信：基于人工智能平台PAI提供的...
PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。原理介绍 错误分析作为Responsible AI实践的一部分，是理解和改进模型性能的关键步骤。其核心原理围绕着系统地识别、分析和解决...
随后，您需要将准备好的《用户协议》发送至AI写真业务组进行审核，并将其留档，以申请调用权限。如何准备《用户协议》在B端客户将AI写真服务提供给C端用户之前，需要跟C端签署隐私授权协议。如果B端客户已有用户隐私政策协议，将以下条款加...
连接数据库，并将创建好的模型上传至AI节点。执行以下SQL语句上传模型 lr_model，此处您可以自定义模型名称，但要以字母开头且不能包含中折线（-），且下文使用的SQL语句中模型名称需保持一致。polar4ai*/UPLOAD MODEL lr_model WITH(model...
计算存储分离架构广泛存在于AI、HPC、大数据业务场景中，但大量训练数据的加载容易形成效率瓶颈。阿里云通过高性能数据主动加载加速软件KSpeed，实现数据IO数量级性能提升。例如：在部分场景中，数据加载耗时可占据训练整体时长60%以上，...
通过详细追踪和理解数据与模型的来源及演变过程，显著提升了资产的透明度和管理效率，为企业在快速发展的AI领域中提供了坚实的支持和竞争优势。简介 AI资产血缘服务是一项关键的技术工具，旨在帮助企业全面管理和优化其AI资产。它提供了一...
Polar_AI是 云原生数据库PolarDB 的一个AI扩展，集成先进的AI模型和算法，构建数据库与现代人工智能技术之间的桥梁，使得数据库能够执行机器学习和自然语言处理等任务。本文档为您介绍Polar_AI引擎的基本功能，包括如何在数据库中调用AI大...
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。产品简介 DeepNCCL基于NCCL（NVIDIA Collective ...
通常，图片应用会选择采用业务服务器安装不同厂家的AI分析能力，通过这些功能得到关键的元数据信息，然后保存到数据库中，从而更好的支撑元数据检索，支撑业务和监管的需求。采用此方案存在如下问题：接口不统一 因为有多厂家的选型，需要...
提供和社区一致的用户使用体验，用户无额外学习成本 稳定性和可靠性 在容器镜像内预置的AI训练和推理框架、AI运行库和工具、以及底层基础环境都经过严格的测试确保稳定性和可靠性，用户仅需要搭配模型和数据即可开箱即用，不必再关心基础...
Model Gallery是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现模型训练（微调）、模型压缩、模型评测、模型部署的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。功能介绍 PAI-Model ...
Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义镜像的场景，MaxFrame提供完整的支持，以满足从数据处理到AI模型训练与部署的需要。使用须知 支持地域 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北6...
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。背景信息 云原生AI套件包括一系列可单独部署的组件（K8s Helm ...