模型管理 模型推理 用户可以使用Lindorm AI引擎内置函数对已创建或已导入的AI模型进行推理，生成对应的预测或计算结果。模型推理 安全合规 功能集 功能 功能描述 参考文档 多租户与安全 认证与ACL 支持易用的账号密码认证及ACL权限管理。...
传统的信用卡反欺诈解决方案通常涉及复杂的数据处理管道，需要在数据库、数据仓库和外部Python/Java环境之间迁移数据以进行特征工程和创建模型。此过程开发周期长、维护成本高，且难以满足交易行为对实时性（毫秒级）的响应要求。PolarDB ...
行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务，支持根据业务需求定制训练向量化模型，开发者可按需调用模块化能力，快速构建智能搜索系统。使用流程 计费规则 模型调用费用 AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式，按照服务调...
表名 MaxCompute中存储训练数据的表的名称。表分区 表的分区信息。训练字段 需要提前为读写MaxCompute表结构的RAM账号 授予GetTableFields（获取MaxCompute表结构）权限，此处才能选择主键字段和String类型的向量字段，向量字段维度范围为...
多模态向量 M2-Encoder-多模态向量模型：中英双语多模态服务，基于60亿图文对数据（其中30亿为中文数据，30亿为英文数据）在BM-6B基础上训练而成。该模型支持图文跨模态检索（包括文本搜索图片和图片搜索文本），以及图片分类任务。M2-...
FROM：用于指定导入的模型地址、数据库中的表（检索类任务）、训练数据或一条查询语句（时序类任务），支持以下选项：选项 说明 table_name 当 TASK 为时序类任务（TIME_SERIES_FORECAST或TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）时，用于指定训练...
训练数据的多样性与均衡性 模型调优有不同场景，针对具体业务场景时，专业性更重要；而针对问答场景时通用性更重要。您需要根据模型负责的业务模块或使用场景进行数据用例设计。因此训练效果好坏并不是仅取决于数据量，更需要考虑针对场景...
高性能：通过自研的AI训练加速框架，实现统一数据并行、流水并行、算子拆分以及嵌套的并行加速策略。通过并行策略自动探索和多维度显存优化技术，并结合高速网络的拓扑感知调度，以及通信线程池、梯度分组融合、混合精度通信、梯度压缩的...
调用代码示例 AI写真是一个资源消耗量较大的服务，主要包括模型训练和写真制作两个环节。模型训练通常需要几分钟的响应时间，而写真制作则只需要数十秒即可完成。AI写真的接口调用流程图如下：各个接口的请求、响应代码示例和端到端的请求...
如果上传了成交类行为数据，会对成交行为数据进行指标统计、特征计算，生成成交类特征，使得成交表现较好的物品排在更前面。把以上抽样生成的样本数据和这些样本数据的行为特征、语义特征、成交特征和样本的标签，综合起来作为训练数据，...
数据库原生SQL交互，上手更简单 无需掌握高级编程语言，只需使用Lindorm SQL，就能实现端到端的AI模型创建和推理。支持的模型 Lindorm AI引擎支持部署 ModelScope 和 Hugging Face 平台中的 开源模型，您也可以上传自定义模型。模型类型 ...
通过OSS Connector for AI/ML，可以高效读取OSS中的大规模训练数据，显著加速PyTorch模型训练，优化AI/ML任务性能与效率。功能优势 对比项 不使用OSS Connector for AI/ML 使用OSS Connector for AI/ML 性能 手动优化性能，效率可能低下 ...
查询读取的数据量较大 问题 查询读取的数据量较大，会占用较多的磁盘IO资源，影响其他查询或者数据的写入过程。说明 您可以在查询详情页面的 查询属性 区域查看 扫描数据 的信息。查看方法，请参见 查看查询属性。建议 先找到读取数据量较...
使用OSS或OSS-HDFS存储数据可以有效节省成本，结合低频、归档和冷归档等方式，可以进一步优化冷数据的存储成本。可扩展性。OSS和OSS-HDFS具有更好的可扩展性，不受硬盘容量限制，无需人工扩容。特性 通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性...
数据管理员：负责 AI 训练数据的准备和管理，需要数据相关的访问权限。AI 场景下的 SSO 架构示例：在 AI Landing Zone 场景下，建议采用集中化的 SSO 架构来统一管理多账号下的身份和访问。典型的架构示例如下：该架构展示了 AI 场景下的 ...
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，通过多种手段如数据集加速、计算加速等，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应...
序列长度 训练数据的序列长度，单个训练数据样本的最大长度，超出配置长度将自动截断。推荐范围：[500,2048]学习率预热比例 warmup占用总的训练steps的比例。推荐范围：(0,1)权重衰减 L2正则化，让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少...
使用Horovod进行弹性训练 Horovod是一个用于分布式训练的开源工具，支持在Kubernetes上实现弹性训练。文档介绍了如何利用Horovod的分布式训练功能，结合Kubernetes的弹性扩缩容能力，优化模型训练的效率。您可以通过配置Horovod的分布式...
“万卡级”线性扩展 支持不同规模的AI训练算力需求，实现点对点通信延迟低至2微秒，确保算力资源的平滑扩容和性能的线性扩展。超高吞吐和IOPS 针对AI训练场景，将数据预先加载至持久化存储，以满足训练过程中数据加载和写入的高带宽需求，...
提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。VCS支持视频采集、存储、分析全过程，向企业、开发商和个人提供数据服务；同时支持视觉数据接入、视觉...
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
对训练数据的要求如下：行为数据集：行为对象必须是商品粒度，即该数据集中的行为对象属性为商品，行为对象属性值为商品名称。考虑到算法的准确性，需是至少一年的购买行为数据，近两年的购买数据最佳，数据量需要至少100万条。用户标签...
开启PolarDB for AI功能。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
导致查询磁盘I/O消耗较大的原因通常有如下几种：过滤条件的数据筛选率较低，导致索引的使用效率不高，需要读取的索引量较大。过滤条件没有下推，导致对源表进行了全表扫描。过滤条件下推，但是过滤条件设置的范围较大，仍然有大量数据被...
您无需复杂的外部服务集成，仅通过SQL接口，即可将私有文档数据转化为智能问答知识库，实现对非结构化数据的高效、精准查询，快速构建企业级智能问答应用。适用范围 开始前，请确保已完成以下准备：引擎：PostgreSQL 16（内核小版本2.0.16....
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低...
训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业“端”部署运行。传统与AI有机结合：AICS内置的控制流程编排，依托人工智能算法实现产线数据的智能优化，将优化结果实时写入传统DCS、PLC控制系统，实现产线的智能反控。低成本快速算法搭建：...
说明 由于抢占式实例的成本数倍低于ECS按量付费实例，所以您可以设置更多个运行在抢占式实例上的Worker数量来加速您的AI训练任务。以下分别是8个Worker、12个Worker、16个Worker运行的训练精度对比。指标 Worker数量 图例 8 12 16 Top-1 ...
数据目录提供统一界面，方便管理和操作AI Catalog元数据。本文将为您介绍如何在数据目录中管理AI Catalog数据集和模型元数据。进入 AI Catalog 数据目录页面 进入 DataWorks工作空间列表页，在顶部切换至目标地域，找到已创建的工作空间，...
企业级安全与数据共享 提供API权限和数据权限的双重访问控制，支持Catalog、库、表、字段级的细粒度权限控制，支持多AZ数据容灾，支持跨账号的数据共享，确保数据安全合规与稳定。兼容开源并具备更强大的生态 Paimon商业化增值平台，兼容...
该架构以 PAI-DLC/DSW 为核心AI平台，提供弹性、高性能的AI训练环境，并使用GPU算力作为主要加速资源。CFPS（高性能并行文件存储系统）作为高性能存储，提供PB级容量和高吞吐能力。在治理与安全层面，通过 ActionTrail、配置审计、RAM 等...
旧版数据服务（DATA+AI/数据应用/数据服务）将逐步调整，相关功能将逐步迁移至新版数据服务（数据资产/数据服务），请相关用户仔细阅读并提前做好迁移准备。变更时间 北京时间2026年01月15日 00:00:00 变更内容 新版数据服务在权限、性能和...
多系统数据孤岛 问题类型 具体表现 影响 研发工具链分散 代码仓库、CI/CD平台、问题跟踪系统各自独立 数据割裂，难以形成统一视图 运维监控割裂 应用监控、基础设施监控、业务监控缺乏统一视图 故障排查效率低下 数据关联困难 无法将代码...
产品优势 AI 生产级可用 AI Studio能够便捷地部署具有生产级可用性的AI Agent，迅速将您的AI应用创意转化为生产级应用。它提供高可用性和高服务水平协议(SLA)的企业级工作流交付能力。协调分布式组件 AI Studio能够编排不同基础架构、不同...
产品优势 AI 生产级可用 AI Studio能够便捷地部署具有生产级可用性的AI Agent，迅速将您的AI应用创意转化为生产级应用。它提供高可用性和高服务水平协议(SLA)的企业级工作流交付能力。协调分布式组件 AI Studio能够编排不同基础架构、不同...
选择数据源：从下拉列表中选择一个已创建好的目标数据源。选择后，系统会自动展示该数据源的详细信息。名称：为采集器命名，以便后续识别。默认和数据源同名。资源组配置：资源组：选择一个用于执行采集任务的资源组。测试连通性：此步骤至...
支持 支持 PolarDB for AI PolarDB for AI Polar_AI是云原生数据库PolarDB的一个AI扩展，集成先进的AI模型和算法，构建数据库与现代人工智能技术之间的桥梁，使得数据库能够执行机器学习和自然语言处理等任务。支持 支持 数据迁移&同步 RDS...
步骤五：模型预测 从表中选取特征列，将这些数据传递给已训练好的模型，并获取基于这些输入数据的预测结果。使用训练好的模型进行预测；ml_predict函数的第一个参数是模型名称，后续入参是模型的输入列；SELECT ML_PREDICT('bstdemo.bst',...