准备已训练好的AI模型保存数据。本文以基于PyTorch的开源Transformer大语言模型bloom为例。关于模型数据详情，请参见 Hugging Face。将下载的模型数据文件上传至OSS Bucket，并记录模型数据文件的保存位置。模型数据文件的保存位置格式为 ...
配置示例如下：使用ossfs 2.0挂载访问OSS ossfs 2.0 是一款专门用于通过挂载方式高性能访问OSS（对象存储）的客户端，它具备出色的顺序读写能力，可充分发挥OSS的高带宽优势，适用于对顺序读写性能要求较高的场景，如AI训练、大数据处理等...
说明 表格信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10M且...
说明 单据票证信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10...
说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，建议单pdf文件不超过5页；图片，支持...
通过JindoFS，您可以完成数据迁移、OSS访问加速、缓存加速、AI训练加速和JindoTable计算加速。本文为您介绍JindoFS实战的详细文档和演示视频。注意 如果视频断链表明该视频已过时，且已被下线。由于产品在不断更新迭代，请以官方控制台操作...
这种加速功能适用于大数据处理、AI训练等对存储性能要求较高的场景。您可以通过创建 Dataset 和 Runtime 资源，配置PV数据卷的加速访问，实现高效的PV存储卷数据管理。具体操作，请参见 加速PV存储卷数据访问。加速主机目录数据访问 ACK还...
为了让大语言模型的AI能力更贴近业务需求，本文详细介绍了在阿里云百炼创建自定义模型的最佳实践。即便不清楚大模型的技术细节，您也能按照本篇的操作指引创建一个有效的自定义模型，从而轻松地为业务场景添加大模型服务能力。自定义模型...
平台简介 人工智能平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是阿里云提供的一站式AI研发平台，为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务，其包含如下核心功能模块：核心功能模块 功能描述 使用场景 快速...
借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具和AI负载调度，您可以在Kubernetes集群中高效地部署训练好的模型为AI推理服务。阿里云容器服务ACK支持弹性伸缩、GPU共享调度和性能监控，降低运维成本。本文介绍使用ACK和云原生AI套件部署模型...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的...
2025-03-28 分布式训练（DLC）支持通过ossfs挂载OSS数据源 分布式训练（DLC）支持通过ossfs方式挂载OSS数据源，为自动驾驶等计算密集型任务（通常按顺序和随机读取、顺序追加写入），提供较好的OSS读写性能。在DLC训练任务中使用云存储 ...
数据集配置 训练数据集 Model Gallery提供了默认的训练数据，如果您不使用默认数据集，需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据，然后参考以下两种方式上传训练数据。OSS文件或目录 单击，选择数据集所在的OSS路径。在 选择OSS文件...
在灵骏智算场景下，PAI提供了本地缓存加速功能，通过将数据缓存至本地计算节点，减少网络开销，提高训练吞吐，大幅提升数据读取性能，为您的 AI 训练任务提速。技术优势 高速缓存：利用计算节点的内存与本地盘构建单机和分布式读缓存，加速...
通过配置外部存储，您可以实现数据的持久化存储和高效管理，适用于AI训练和推理任务中的数据访问需求。具体操作，请参见 配置外部存储。总结 安装云原生AI套件：提供在ACK集群上部署和使用云原生AI套件的详细步骤。Arena安装：介绍如何在...
容错性好：对异常值和缺失值有较好的容忍度。易于解释：可以分析特征重要性，帮助理解哪些因素对用户点击行为影响最大。PolarDB for AI 内置的 aliboost 算法就是基于GBDT实现的。因此，在下面的代码中，可通过 model_class='aliboost' 和 ...
单条训练数据的 所有 assistant 行都支持"loss_weight"参数，用于设置该行在训练时的相对重要性。（设置范围 0.0~1.0，数值越大，重要性越高）该参数属于邀测参数，如需使用，请联系您的商务经理。{"role":"assistant","content":"期望的...
概述 网络规划是构建AI Landing Zone的基石，它如同设计一套贯穿全局的"神经网络"，为数据的高效流转、算力的无缝协同以及服务的安全交付提供基础保障。本章旨在提供一个贯穿AI业务全生命周期（数据采集、模型训练、模型推理）的网络设计...
AI资源可以根据推理的数据量进行选择，无需与配置模型训练节点选择的AI资源一致。单击 部署。模型状态变为 已部署，表示部署成功。步骤五：创建并配置模型推理节点 创建模型推理节点。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性等。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，...
本文将向您介绍 PolarDB for AI 在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便...
支持的AI资产 DataWorks支持您在数据地图中搜索和查看以下AI资产的元数据详情信息：数据集 AI模型 算法任务 模型服务 采集AI资产 当您的工作空间开启PAI服务后，数据地图将自动采集您AI工作空间中的资产信息。搜索AI资产 通过搜索功能，您...
val_row 是用于标记训练数据和验证数据的，训练数据的值为 0，验证数据的值标记为 1。0 other_feature 可选 LONGTEXT 模型的其他特征，在使用时需要在训练参数 x_value_cols 和 x_statics_cols 配置中包含所需特征列名。other_feature 为 ...
OSS提供了以下能力：从热到冷5种存储类型 使用 生命周期规则 实现冷数据的自动沉降 通过 版本控制 避免数据误删 使用 敏感数据保护 扫描数据湖中的敏感数据并提供数据保护能力 海量数据的管理 在数据湖的使用实践中，存在不同业务部门数据...
数据增强 需要增加训练数据的多样性和均衡性，或扩展数据的规模（增广数据）。支持的训练集 数据处理支持 SFT-文本生成训练集，暂不支持 SFT-图片理解训练集 和 DPO-文本生成训练集。SFT-文本生成训练集包含一轮或多轮对话数据，采用ChatML...
部署EAS模型服务 AI+大数据开发场景 步骤 描述 相关文档 ① 使用 MaxCompute 存储数据时，先在 DataWorks 中进行预处理，然后在 PAI 中引用 MaxCompute 表作为训练数据源。通用数据开发 ② 内置140+成熟算法组件，通过拖拽方式低代码、可视...
然而，一个被忽视的问题逐渐浮现：决定AI训练与推理效率的，不仅仅是单纯的算力峰值，还有数据从存储到计算的“流转效率”。当算力资源日益丰富，网络不仅是连接算力的纽带，更是提升算力效率的关键杠杆。算力瓶颈的本质：网络效率 AI大...
使用场景 缓存技术通过局部性原理提升数据访问性能，而AI训练、推理服务启动及大数据分析等场景均具备数据重复访问特征，例如：AI训练中，数据集会周期性读取以支持模型迭代；推理服务启动时，多个实例并发加载同一模型文件至GPU内存；大...
A：因为JindoFS SDK和Cache模式完全兼容OSS对象存储语义，具有完全的存储分离架构和弹性灵活性，所以，针对典型的数据湖场景，推荐您使用SDK或者Cache模式以支持大数据分析和AI训练加速。Q：为什么Block模式跟HDFS相比，是更好的HDFS？A：...
模型蒸馏：将大模型的知识迁移到小模型中（用教师大模型生成训练数据来训练学生模型）。保留大模型的推理能力和准确性，同时大幅降低计算和存储成本。本质上也是微调训练的一种形式。说明 模型微调训练并不是万能的，想要取得好的微调效果...
但是在AI模型的生命周期管理过程中，存在如下痛点：业务不灵活：数据标注加工、算法设计与开发、特征工程、模型训练、模型调优、模型评估、模型上线等工作涉及众多业务系统、至少三类工程师角色，业务逻辑复杂，全流程耗时过长，当有新需求...
SFT数据需求：经验表明，对于SFT，数千条数据通常能够达到较好的效果。在这种情况下，数据质量的优化比单纯增加数据量更为重要。超参介绍 learning_rate 学习率（learning rate）决定了模型在每次迭代中更新参数的幅度。较大的学习率可能...
Deepytorch Inference无需您指定精度和输入尺寸，通过即时编译的方式，提供较好的易用性，代码侵入量较少，从而降低代码复杂度和维护成本。AI通信加速库DeepNCCL DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在...
选型建议 业务需求 推荐产品形态 推荐理由 产品运维范围 大规模 Spark 作业、AI 训练与推理 需要秒级弹性、按需付费，并具备湖仓一体能力。EMR Serverless Spark Fusion Engine 性能提升至开源 Spark 的 4 倍，适合复杂湖仓和 AI 任务。...
ChatBI是指通过NL2SQL技术支持企业通过自然语言查询数据生成报表。为了让您更好地了解ChatBI的功能和操作方法，我们将以“阿里香”餐饮管理系统为例，全面串联ChatBI的各个功能要点，帮助您快速上手并高效使用。开通PolarDB for AI能力 ...
该合规包内置了一系列针对AI资源的检查规则（如数据隐私、模型训练规范等），能够自动化、持续性地对AI环境进行合规检测，主动发现并预警潜在的法律与数据风险。业务收益 通过对现有Landing Zone进行AI能力增强，该公司不仅解决了AI业务的...
2024-3-15 任务中心 2024年2月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 迁移评估 为了保证迁移链路的顺利进行以及更好的迁移体验，PolarDB 提供了迁移评估功能，您可以在开始一键升级RDS MySQL至PolarDB MySQL版前，对实例状态、迁移任务依赖...
AI推理 基于弹性计算的AI推理 AI训练 基于机器学习PAI的云原生AI训练 GPU AI模型训练 基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI绘画创作 模型在线服务PAI-EAS挂载NAS存储 AI加速 RAPIDS加速机器学习 RAPIDS加速图像搜索 混合云...
本文旨在提供一个从底层基础设施到上层应用的完整可观测性框架，并探讨如何利用AIOps（智能运维）重塑运维模式，旨在帮助您的AI平台“建得快、用得稳、花得明、答得好”，最终实现高效、智能的自动化运维。背景与挑战 在从原型走向生产的...
数据集 支持云端数据集图像文件的上传和管理，可结合平台Kohya工具对上传的数据集图片进行智能自动化批量标注生成，同时也可以在数据集模块针对图像进行手动修改微调标注，为训练自己行业属性模型做好数据的准备。模型 PAI ArtLab模型广场...