在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
为了更好地满足用户的搜索问答体验，OpenSearch-LLM智能问答版推出了定制LLM的功能，用户可以对预训练的通用LLM进行微调来适应实际的业务场景需求。本文介绍如何创建和训练定制LLM。创建定制LLM 说明 仅 专业版 OpenSearch-LLM智能问答版...
获取训练任务列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v2/training/jobs HTTP/1.1 ...
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
说明 如果您准备了训练数据集，在 模型训练 区域，参照 训练模型 操作步骤更新训练数据集后，再单击 训练。页面将自动跳转到 任务详情 页面。您可以单击 任务日志，查看训练过程。四、部署和调试微调后的模型 训练好的模型会自动注册到AI...
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先...
3 广泛认知 目标群体对被评估的能力有了广泛认知，并将其纳入新员工入职培训的一部分，还通过培训或其他适当的沟通方式定期强化认知。4 精通 目标群体正在把这种能力普及到其他群体和更广泛的行业中，并借助群体内个体的深层认知，努力提高...
智能生产制作支持通过对真人形象的学习训练，实现基于文字或语音驱动数字人模拟真人播报功能。通过阅读本文，您可以了解如何定制及使用数字人。概述 数字人分为“定制训练”和“合成使用”两个环节。定制训练：指将真实人物形象经过算法...
EPL（Easy Parallel Library）是高效易用的分布式模型训练框架，深度集成多种训练优化技术，提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式...
PAI-EasyVision提供端到端文字识别模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行端到端文字识别模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑...
本文为您介绍如何提交Slurm类型的训练任务。前提条件 已开通DLC后付费，并创建默认工作空间。具体操作，请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已开通OSS并完成PAI访问授权，详情请参见 开通OSS 和 PAI服务账号授权。已创建OSS存储空间...
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像语义分割模型训练。图像语义分割训练 图像分割组件实现了基于DeepLab-V3的语义分割模型，详情请参见 Encoder-Decoder with Atrous Separable ...
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练（当前只有一种默认模型可选，...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练（当前只有一种默认模型可选，...
计费方式 按训练Token计费 计费公式 模型训练费用=（训练数据 Token 总数+混合训练数据 Token 总数）×循环次数×训练单价（最小计费单位：1 token）您可以查看 模型训练控制台 底部的预估训练费用，并单击 计算详情，查看训练 Token 总数...
评分卡训练是一种用于信用风险评估的机器学习方法，它通过将原始变量进行分箱处理以离散化数据，然后应用线性模型（如逻辑回归或线性回归）进行训练。该方法不仅包括特征选择和分数转换功能，还允许在训练过程中对变量施加约束条件，以提高...
chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3","loss_weight":1.0},CPT 训练集 CPT 纯文本格式训练数据，一行训练数据展开后结构如下：{"text":"文本内容"} 训练数据集样例：CPT-文本生成训练集示例.jsonl 也可以前往 ...
查看或编辑模型组信息 查看模型组信息 您可在模型管理功能页面查看已注册的模型组数据，包含 模型ID、模型名称、模型状态、训练引擎（训练模型的引擎类型 AnalyticDB for MySQL 或 PolarDB MySQL版）、来源任务流 等信息。编辑模型组信息 ...
DLC可以快捷地创建分布式或单机训练任务。其底层基于Kubernetes，省去您手动购买机器并配置运行环境，无需改变使用习惯即可快速使用。本文以 MNIST 手写体识别为例，介绍如何使用DLC进行单机单卡训练，或多机多卡的分布式训练。说明 MNIST...
在设计 mPaaS 小程序时，只有把产品做得足够简单易用，...首先，要在 mPaaS 小程序的所有页面上提供导航栏，统一解决当前在哪，如何回去的问题，有助于用户在小程序内形成统一的体验和交互认知，无需在页面切换中新增学习成本或改变使用习惯。
快速开始 Model Gallery集成了众多开源社区的预训练大语言模型。通过Model Gallery，您可以对开源大语言模型零代码进行模型训练（微调）、模型蒸馏、模型压缩、模型评测及模型部署。相关实践教程如下：快速开始：Qwen3系列模型部署、微调、...
apply_chat_template bool true 否 算法是否为训练数据加上模型默认的chat template，示例：问题：|begin_of_text|start_header_id|user|end_header_id|+instruction+|eot_id|答案：|start_header_id|assistant|end_header_id|+output+|eot...
文本生成模型-通义千问 计费方式 按训练的数据量计费 计费公式 模型训练费用=（训练数据 Token 总数+混合训练数据 Token 总数）×循环次数×训练单价（最小计费单位：1 token）您可以查看 模型训练控制台 底部的预估训练费用，并单击 计算...
使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
train_src#待上传的训练脚本目录|-requirements.txt#可选：训练作业的第三方包依赖 `-train.py#保存的训练作业脚本 提交训练作业 Estimator 支持使用本地的训练脚本、指定的镜像在PAI上执行训练作业。训练作业脚本和命令：您的训练脚本所在...
功能介绍 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，为了更好的满足客户的业务场景需求、优化用户的搜索场景体验，OpenSearch推出了实时热搜功能，可以实现热搜榜的实时训练更新，并支持标记展示爆款、新款、热门标签，提升热搜榜的...
PAI-TorchAcc（Torch Accelerator）是基于PyTorch的训练加速框架，通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图，然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化，从而提高PyTorch模型训练的效率，使其更加易于使用。技术简介 ...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
人工智能平台 PAI 为开发者提供从数据标注、模型开发到训练部署的全链路AI研发服务。其 Model Gallery（MaaS组件）集成多领域当前最佳模型（覆盖LLM、AIGC、CV、NLP等），通过低代码/零代码界面支持模型训练、压缩、评测、部署全流程，显著...
名称 类型 描述 示例值 object 模型训练运行超参数信息 BatchSize long 训练 BatchSize 32 InputSize array 图像大小,数组内宽和高 long 图像大小,数组内宽和高 640 Schedule Schedule 学习率变化策略 MaxEpoch long 总的训练迭代 epoch 轮...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型...
配置信息 训练字段：点击“映射训练字段”后，弹出映射训练字段选框，可以修改或删除模型训练字段，修改训练字段后 需重新训练模型 才会生效：定时训练：默认开启并每天训练一次，也可以编辑定时任务，自定义训练周期。数据校验 数据完整度...
该组件实现的EasyRec模型训练功能。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置模型训练组件参数。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）建议...
本文为您介绍在PAI-Model Gallery中部署或微调训练模型时常见的问题及解决方式。有问题先问AI助理 阿里云官网AI助理 具有强大的智能问答能力，能实时、精准地解答您使用云产品时遇到的问题，快速为您提供技术支持、解决方案和文档指引。Q：...
单击 训练，PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，详情请参见 注册及管理模型。通过PAI Python SDK使用...
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...
TFJob Command array 训练任务运行命令列表。Command string 训练任务运行命令。python train.py MetricDefinitions array 训练任务指标采集定义列表。MetricDefinitions MetricDefinition 训练任务指标采集定义。InputChannels array 算法...
大规模分布式训练 支持Serverless架构的AI研发场景，能够处理包括GPT-3（175B参数）、M6（万亿参数）、PLUG、STAR等大规模模型的训练任务，提供深度优化的智能计算服务，适用于图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本...