把以上抽样生成的样本数据和这些样本数据的行为特征、语义特征、成交特征和样本的标签，综合起来作为训练数据，输入到算法中进行迭代训练。训练完成后就得到了描述样本中query和类目相关度关系的模型，利用这个模型就可以预测query和类目的...
可以：提升模型在特定行业/业务表现 降低模型输出延迟 抑制模型幻觉 对齐人类的价值观或偏好 使用调优后的轻量级模型替代规模更大的模型 模型在调优过程中，会学习训练数据中的知识、语气、表达习惯、自我认知等业务/场景特征。也由于已经...
训练集 SFT 训练集 SFT ChatML（Chat Markup Language）格式训练数据，支持多轮对话和多种角色设置，一行训练数据展开后结构如下：不支持OpenAI 的 name、weight 参数，所有的 assistant 输出都会被训练。{"messages":[{"role":"system",...
概述 随着AI原生应用进入爆发式增长阶段，传统的运维模式已难以应对其在模型训练和推理服务中对效率、稳定性与成本的极致要求。企业迫切需要一套面向AI时代的新一代运维体系。本文旨在提供一个从底层基础设施到上层应用的完整可观测性框架...
可以看到数据集是围绕着自我认知这个主题的，训练数据中不带思维链的过程，所以我们期待的训练结果是针对自我认知的问题，大模型可以有指定的问答，而针对其他方面的问题，大模型的回答保持原样。默认数据集：{"messages":[{"role":"system...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都是中文数据，那么训练得到的模型就不太能对英文数据做出准确的识别。再比如您的训练数据中只有“正确”，“错误”两种标签，...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都是中文数据，那么训练得到的模型就不太能对英文数据做出准确的识别。再比如您的训练数据中只有“正”，“负”两种情感类型，...
创建及管理数据集加速实例 您可以综合考虑自身业务、团队规模、训练频次及各种训练的数据集大小，来创建数据集加速实例。一个数据集加速实例可以通过创建多个加速槽，来支持多个数据集加速（对应不同的训练任务）。因数据集加速器需要额外...
通义法睿产品介绍 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情...
灵骏是一种大规模高密度计算服务，全称“智能计算灵骏”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。
文件存储CPFS（Cloud Parallel File Storage）是阿里云完全托管、可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、...
猜你喜欢主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时，我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练，基于已表现兴趣学习下的同时，综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果。常见使用位置：首页，购物...
人工智能平台 PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业客户及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生人工智能，涵盖DSW交互式建模、Designer拖拽式可视化建模、DLC分布式训练到EAS模型在线部署的全流程。
针对保险公司销售过程的合规要求，进行针对性的 AI 训练和优化，实现对销售过程中各种关键动作、证件的检测，销售活动关键角色的连续追踪等，实现销售过程的智能化合规监控，极大提升销售的友好度、保单一次性通过率，并降低成本。
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大模型服务平台百炼，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据...提供完整的模型训练、微调、评估等产品工具，预置丰富的应用插件，提供便捷的集成方式，更快更高效地完成大模型应用的构建。
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视觉计算服务Visual Compute Service（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务...提供视觉数据接入、AI算法快速集成、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。
1.构建包含训练基础环境的实例镜像 本文将以单机单卡场景下，使用Swift训练框架对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行自我认知微调为例，进行步骤说明。首先需创建包含训练环境及依赖的实例并制作镜像，作为伸缩组实例的启动镜像，以提升...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。常见的用户遇到的问题如：我需要从一句话中抽出一个金额，于是我标注了500句包含这个金额的句子。但是我测试模型效果时可以使用一整篇文章吗？...
文档智能是文字识别技术的进一步升级，除了文字识别，文档智能还综合运用自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多种技术，实现对PDF/Word/Excel/图片等各类非结构化和半结构化文档的智能自动化处理。相较于文字识别只能...
智能标签 优势 阿里云媒体处理 标签体系完善 综合优酷、土豆、UC等海外平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系。多模态融合 提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术，可进行自适应融合分析，提高...
起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数，加上认知的用户转化量（即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数），再加上认知流失的人数之和。单击数据条，可以将相应的转化用户创建为受众。如下图所示，输入受众名称、备注，选择受众保存的...
起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数，加上认知的用户转化量（即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数），再加上认知流失的人数之和。单击数据条，可以将相应的转化用户创建为人群。如下图所示，输入人群名称、备注，设置是否公开为...
训练任务有如下几个状态：排队中 训练中 训练完成 训练失败 超时终止（任务处于"超时终止"状态时，您可以通过点击任务卡片右上方的"重启"按钮来继续训练）在训练任务详情页中，左下角展示的是LoRA保存点（Checkpoint）信息，每个LoRA保存点...
本文为您介绍分布式训练（DLC）完整的使用流程。在模型训练阶段，您可通过DLC发起大规模的分布式训练任务。具体使用流程如下：提交训练任务前，需要完成以下准备工作：准备资源 支持使用灵骏智算资源（用于大模型的训练任务）和通用计算...
使用TensorFlow进行单机训练 容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）支持在Kubernetes集群中使用TensorFlow进行单机训练。您可以通过配置训练作业，利用ACK的资源管理能力，快速部署和运行单机的TensorFlow模型...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
PAI Python SDK提供了更易用的API（即HighLevel API），支持您将训练作业提交到PAI，并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时，会调用DLC计算资源执行任务，由此会...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，通过多种手段如数据集加速、计算加速等，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应...
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
点击 训练新模型，阿里云百炼将会引导您配置训练参数：选择模型训练方式：阿里云百炼支持 SFT微调训练、DPO偏好训练 和 CPT继续预训练 三种方式，以下是选择建议：模型训练方式 特点 适用场景 SFT微调训练 有监督微调，增强模型指令跟随的...
分布式训练DLC（Deep Learning Containers）可以帮助您快捷地创建单机或分布式训练任务，其底层使用Kubernetes拉起计算节点。这避免了您手动购买机器并配置运行环境，同时无需改变使用习惯。适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种...
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能，用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练，支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络，可生成高质量和多样化的图像生成模型。支持的 计算资源 DLC 输入/输出 输入...
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。背景信息 在智能...
自定义模型 自定义模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
使用Horovod进行弹性训练 Horovod是一个用于分布式训练的开源工具，支持在Kubernetes上实现弹性训练。文档介绍了如何利用Horovod的分布式训练功能，结合Kubernetes的弹性扩缩容能力，优化模型训练的效率。您可以通过配置Horovod的分布式...
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...