模型训练列表可查看最近的训练模型 单工作空间仅允许一个货品推荐模型为运行态 运行态包括：未开始、待训练、训练中、训练成功 训练成功的模型下线之后不可修复 训练失败 您可对模型进行以下操作：点击模型详情，进入模型验证页，查看模型...
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3","loss_weight":1.0},CPT 训练集 CPT 纯文本格式训练数据，一行训练数据展开后结构如下：{"text":"文本内容"} 训练数据集样例：CPT-文本生成训练集示例.jsonl 两种训练方式的...
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
一般：Kohya中总训练次数=训练图片数量x重复次数x训练轮数/训练批量大小 WebUI中总训练次数=训练图片数量x重复次数 使用类别图像时，在Kohya或在WebUI中总训练次数都会乘2；在Kohya中模型存储次数会减半。Save every N epochs 每N个训练...
GetTrainingJobLatestMetrics 获取训练任务最新指标 ListTrainingJobEvents 获取训练任务事件 获取指定训练任务的事件，以帮助您详细了解训练过程中的信息。ListTrainingJobInstanceEvents 获取训练任务实例事件 获取训练任务实例对应的...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
单击 训练，PAI-QuickStart自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。（可选）将模型Checkpoint转换为HuggingFace格式 Qwen2-72B模型预训练格式为Megatron Dense Checkpoint。如果需要将此格式的...
Model Gallery 提供了多种预训练模型，帮助您快速上手并利用PAI进行模型的训练和部署。本文将详细介绍如何在 Model Gallery 中查找符合您业务需求的模型，以及如何进行模型的部署、调试和微调训练。前提条件 进行微调或增量训练前，需创建...
分布式训练加速使用案例 案例名称 描述 NLP：TorchAcc提速BERT Base分布式训练 在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc，实现训练加速。目标分类：TorchAcc提速ResNet-50分布式训练 在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc，实现训练加速。目标...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑模型 对于未开始...
配置组件 在Designer工作流页面添加 MLP回归算法（训练）组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 是否必选 默认值 描述 字段设置 训练数据OSS路径 否 无 若无上游OSS数据传入，需手动选择训练数据文件，示例：train_data.csv（格式...
创建训练任务后，您可以对任务进行停止、克隆、分享、生成脚本和删除等管理操作。停止训练任务 当任务配置错误、耗时过长或与其他任务产生资源冲突时，您可以在任务列表中，单击目标任务 操作 列下的 停止，停止正在运行的任务。克隆训练...
实验管理提供了通过TensorBoard可视化对比任务指标的功能，本文为您介绍如何在Model Gallery的微调训练任务中使用实验管理。前提条件 如您需要使用TensorBoard进行指标可视化，则需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见 控制台创建...
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
预训练的大语言模型（LLM）可能无法完全满足特定用户需求，因此需要通过微调来提升其在特定任务中的表现。通过微调，模型能够更精准地适应用户的具体应用场景。本文为您介绍微调LLM时的策略选择（SFT/DPO）、微调技术（全参/LoRA/QLoRA）...
适用范围 常规训练设置：数据参数 常规训练设置：模型参数 常规训练设置：训练参数 加速开关设置：MoE稀疏训练 加速开关设置：混合精度训练 加速开关设置：模型状态切分（ZeRO，OSS，SDP，FSDP）加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，...
基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练 基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练 使用Arena提交PyTorch单机训练作业 使用Arena提交PyTorch分布式训练作业 基于Kubernetes使用Horovod进行弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您...
训练历史：包含模型版本、配置信息、版本状态、训练开始时间、训练结束时间、引用索引，其中可对模型进行效果测试：效果对比支持典型case对比内容下载：功能限制 该功能仅支持 行业算法版-独享集群 中应用；单个实例最多创建5个定制模型；...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性等。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，...
说明 智能基线训练算法每日凌晨执行后会更新智能基线的训练状态，如果基线状态为训练异常，您可在第二天查看智能基线状态是否为训练成功。训练成功：创建智能基线已达到14天，且最近14天的指标数据量与平均值达到训练标准，当日训练成功。...
true则表示增量训练，我们后一天的训练会在前一天训练好的模型上继续训练。是否异步训练：在分布式训练中是否异步训练。样本权重：如果配置，则会对不同样本根据表达式获得权重，进而影响模型训练精度，一般不用。场景数据筛选：是否用某...
同义词模型即可创建完成：创建完成后，新创建的 模型状态 为 模型不可用，最新版本状态 为 待训练，在定制召回模型列表页操作一栏中点击 训练模型：说明 模型训练根据数据量的大小不同、耗时也不同，一般数小时即可训练完成；模型可重复...
阿里云智能语音交互对某些场景（包括通用、教育、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴，或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时，可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
预训练大语言模型面对来自模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC 上...
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
Model Gallery是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现模型训练（微调）、模型压缩、模型评测、模型部署的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。功能介绍 PAI-Model ...
2022-07-08 司法裁判文书（事实认定）2022年06月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价解析-增量训练 自学习模型 支持用户在平台商品评价解析预训练模型（电商领域、汽车领域、本地生活领域）的基础上，自定义需要增加的...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为异常标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
在Model Gallery中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用Model Gallery执行图片分类任务。前提...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为无标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式...
方案 吞吐（samples/s）Peak Memory（MB）无加速技术 OOM OOM 混合精度训练 9.57+-0.26 25061 混合精度训练+oss模型状态切分 6.02+-0.06 22077 混合精度训练+oss/sdp模型状态切分 7.01+-0.07 17113 混合精度训练+fsdp模型状态切分 NA NA ...
商品评价解析-增量训练，支持用户在平台商品评价解析预训练模型（电商领域、汽车领域、本地生活领域）的基础上，自定义需要增加的标签，用户只需要训练增加的标签，即可得到一个完整的解析模型；如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向传统AI和生成式AI场景，在模型训练过程中，可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是...