如果所选字段的总样本量超过10000条，系统将随机抽取10000条进行模型训练，不足10000条则以实际样本量进行模型训练。DataWorks当前仅支持内容为数字、英文和特殊符号的数据模型训练，暂不支持对包含中文字符（包括中文标点符号）的样本字段...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都是中文数据，那么训练得到的模型就不太能对英文数据做出准确的识别。再比如您的训练数据中只有“正”，“负”两种情感类型，...
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
推荐系统开发平台PAI-Rec（PAI意为Platform of AI，Rec意为Recommendation）提供了推荐系统全链路的深度定制能力，适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代和运维一套推荐系统。概述 PAI-Rec 是阿里云提供的推荐系统开发平台，旨在为企业...
适用场景 性能压测可以用于以下场景：新系统上线支持：在新系统上线前，通过执行性能压测能够对系统的负载能力有较为清晰的认知，从而结合预估的潜在用户数量保障系统上线后的用户体验。技术升级验证：在系统重构过程中，通过性能压测验证...
故障演练是实现系统稳定性保障的关键手段，它通过向系统注入可控的特定故障，以验证和促进系统的高可用性建设，以及训练相关人员应急能力、验证故障处理机制，从而减少真实故障发生时的故障恢复时间（MTTR，Mean Time To Repair）。...
执行调优 计算核心数 系统根据输入数据量，自动分配训练的实例数量。每个核内存 系统根据输入数据量，自动分配内存。单位为MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令配置 GBDT回归 组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见...
使用Horovod进行弹性训练 Horovod是一个用于分布式训练的开源工具，支持在Kubernetes上实现弹性训练。文档介绍了如何利用Horovod的分布式训练功能，结合Kubernetes的弹性扩缩容能力，优化模型训练的效率。您可以通过配置Horovod的分布式...
说明 您无需准备特征数据，系统会从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入数据中自动获取。当您的训练数据集和预测数据集不完全一致时，您需要为待圈选用户准备特征数据，即用户基础信息（user）、物品基础信息（item）、用户行为...
创建加速槽，系统会根据数据类型、数据大小、训练的框架及模型等因素，对关联的数据集数据进行数据预处理。在完成加速初始化工作后，数据集加速器会提供相关接口，供训练任务直接使用。在PAI平台使用数据集加速器 在 PAI 平台创建数据集时...
本文为您介绍在PAI-Model Gallery中部署或微调训练模型时常见的问题及解决方式。有问题先问AI助理 阿里云官网AI助理 具有强大的智能问答能力，能实时、精准地解答您使用云产品时遇到的问题，快速为您提供技术支持、解决方案和文档指引。Q：...
系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素，对关联的数据集进行预处理，以提高访问速度。本文为您介绍如何创建和管理数据集加速槽。前提条件 已创建数据集加速实例，具体操作，请参见 创建及管理数据集加速实例。创建数据...
2024年 12月 发布时间 功能 说明 相关文档 2024-12-23 DLC按量任务账单支持区分任务类型 DLC 训练任务支持标记后付费和竞价任务的系统标签（key:acs:pai:payType），客户账单系统中快速甄别和筛选按量任务类型，消耗和优惠一目了然。...
本文为您介绍如何使用 DLC 提供的算力健康...1 分钟 模型模拟验证 Mini GPT 使用模型模拟验证AI系统可靠性，可识别：故障节点：训练loss异常、训练Hang住、训练报错。性能慢节点：单步训练耗时较长。1 分钟 Megatron GPT 5 分钟 ResNet 2 分钟
在训练过程中，可能会遇到硬件故障、系统问题、连接错误、以及其他未知的问题。这种频繁中断导致的训练进度的损失对于耗时又耗资源的大模型训练来说是难以承受的。尽管可以通过做Checkpoint来保存和恢复进度，但Checkpoint本身的耗时与模型...
这份数据来源于您业务系统的真实用户行为日志。数据源与日志要求 您需要收集并整合以下三类日志信息：日志类型 说明 关键字段 曝光日志（Impression Log）记录了哪些文档在何时、何处被展示给了哪个用户。查询词（query）、会话ID（session...
无论是ETL任务、实时分析还是机器学习训练，均可在同一管道中完成编排，从而避免多系统割裂所带来的问题。同时，所有操作均可通过RAM认证和鉴权进行管理，细粒度地控制对资源、数据及功能的访问权限，以确保企业级安全。此外，SQL和...
说明 如果您准备了训练数据集，在 模型训练 区域，参照 训练模型 操作步骤更新训练数据集后，再单击 训练。页面将自动跳转到 任务详情 页面。您可以单击 任务日志，查看训练过程。四、部署和调试微调后的模型 训练好的模型会自动注册到AI...
用于构建样本和模型训练 Flink任务等待一小段时间后，根据行为类型构建样本标签，并从 特征存储系统 中获取样本的特征向量 Flink任务做模型训练的Online Learning，并实时同步模型参数至 模型参数存储系统，以便 冷启动算法打分EAS服务 ...
PENDING：任务排队中 RUNNING：任务处理中 SUCCEEDED：任务执行成功 FAILED：任务执行失败 CANCELED：任务取消成功 UNKNOWN：任务不存在或状态未知 PENDING output.job_id String 系统生成的唯一任务 ID，用于查询该定制训练任务 ...
本文罗列了阿里云工单系统中所有开放的API，下方为工单主要API，全部API请看下方“学习路径”。
系统运维管理（简称OOS）是全面、免费的云上自动化运维平台，提供运维任务的管理和执行。典型使用场景包括：事件驱动运维，批量操作运维，定时运维任务，跨地域运维等，也可提供重要运维场景的审批、通知等功能。
2）变量推荐 通过策略实验室的变量推荐，可基于任意风险样本选定风险场景的情况下，引擎系统的模型模块会自动进行样本学习、模型训练、变量挑选、策略智能生成。通过变量推荐功能，无需建模开发投入，即可获得具有类比定制建模、模型可解释...
否 系统自动计算 分箱约束功能需要与评分卡训练组件配合使用。在评分卡训练过程中通过分箱进行特征工程，将特征离散化生成Dummy变量，并对训练过程中的每个Dummy变量的权重增加一定约束。各个约束项的含义如下：顺序升序约束：该特征的各个...
功能模块 亮点解释 机器人训练正式下线 实时聚类标注，将通过全量会话日志数据自动进行聚类，将需要聚类标注数据自动化实时呈现，为客户提供更快的标注，从而替代机器人训练，机器人训练功能将在本版本全面下线 权限及角色系统更新 ...
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
为了提高训练任务的灵活性、稳定性和效率，建议使用云原生AI套件中的弹性训练功能。对于短时运行的任务和容错率高的无状态应用，可以在ACK中使用ACS BestEffort容器算力来降低成本。结合弹性训练SDK Kubeai，可以有效监控和快速响应实例...
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。背景信息 在智能...
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型...
本文为您介绍分布式训练（DLC）完整的使用流程。在模型训练阶段，您可通过DLC发起大规模的分布式训练任务。具体使用流程如下：提交训练任务前，需要完成以下准备工作：准备资源 支持使用灵骏智算资源（用于大模型的训练任务）和通用计算...
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或...
K近邻算法进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置K近邻组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。常见的用户遇到的问题如：我需要从一句话中抽出一个金额，于是我标注了500句包含这个金额的句子。但是我测试模型效果时可以使用一整篇文章吗？...
该接口功能默认不开启，默认系统将会在后台自动进行 2D 真人数字人形象的训练，如需开启请联系我们，调用方可以通过 查询数字人资产详情接口 获取训练进展，或者通过订阅 数字人平台回调事件 实时监听训练进展。关于如何拍摄真人视频素材，...
前提条件 选择合适的地域，创建通用型NAS文件系统，详情请参见 通过控制台创建通用型NAS文件系统。使用限制 本文的操作仅支持通用计算资源公共资源组的工作集群。步骤一：创建数据集 进入数据集管理页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击...
PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。使用限制 仅适用于基于通用计算资源（预付费）提交的训练作业。仅适用于2....