不要选择10.0.0.0/8等大段，否则可能导致后续无法复用该VPC支持ACK灵骏集群训练场景 路由表设计 系统路由表（默认）：1）创建VPC后，系统会默认创建一张系统路由表，此表有到VPC内所有交换机的路由；2）在此表中添加前缀为0.0.0.0/0路由下...
1 训练完成后，系统会自动将模型导出至 model_dir 配置路径下的/export/final/目录。部署模型（该步骤中的命令均在已创建的DataWorks的Shell节点中执行）。执行如下命令编写描述服务相关信息（模型存储位置及资源规格等）的JSON文件，该...
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
FLOAT 0.01 decay_epochs 否 如果使用 exponential_decay，该参数对应 tf.train.exponential.decay 中的 decay_steps，系统会自动根据训练数据总数将 decay_epochs 转换为 decay_steps。例如，取值为10，通常是总Epoch数的1/2。如果使用 ...
PAI-EasyVision提供图像检测模型的训练功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像检测模型训练。PAI-EasyVision简化了配置，您只需通过-Dparam_config 配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑。图像检测训练支持的模型...
FLOAT 0.01 decay_epochs 否 如果使用 exponential_decay，该参数对应 tf.train.exponential.decay 中的 decay_steps，系统会自动根据训练数据总数将 decay_epochs 转换为 decay_steps。例如，取值为10，通常是总Epoch数的1/2。如果使用 ...
模型训练：构建全球、多云统一算力资源池、提供高吞吐数据通道，保障低延迟、无损和安全通信，提升训练效率 AI推理：就近接入推理、全球内网智能调度调用，实现毫秒级时延闭环和安全应用 该架构不仅契合AI从训练到推理、从专用到通用的演进...
数据处理支持用户使用多种模型算子，对模型调优所使用的训练集进行数据清洗和数据增强，从而获得更高质量的训练集。重要 本文档仅适用于中国大陆版（北京地域）。重要 如果您训练集中的数据不适合数据清洗与增强（如法律文件、医学记录、...
600 pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称路径选择，取值如下：自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased hfl/macbert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，您可以...
FLOAT 0.01 decay_epochs 否 如果使用 exponential_decay，该参数对应 tf.train.exponential.decay 中的 decay_steps，系统会自动根据训练数据总数将 decay_epochs 转换为 decay_steps。例如，取值为10，通常是总Epoch数的1/2。如果使用 ...
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。背景信息 本...
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。背景信息 NL2SQL（自然语言生成SQL）技术旨在将自然语言转换为数据库查询语句，使得即使不熟悉SQL的用户...
CPFS通用版文件系统适用于AI训练、自动驾驶、基因计算、影视渲染、石油勘探、气象分析、EDA仿真等场景，适用于高吞吐、高IOPS、海量文件的IO密集型业务。CPFS的优势有哪些？CPFS的性能稳定，CPFS文件系统最大可支持20 GB/s吞吐和百万IOPS。...
常见问题 训练任务失败排查 训练时请设置合适的 max_length（训练配置中的超参），训练算法中会对超过 max_length 的数据直接进行删除，并在任务日志中打印如下内容：有可能会出现删除数据过多导致训练/验证数据集为空，导致训练任务失败的...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless...
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
一旦创建模型成功，系统会每天自动重新训练模型，不再需要人为干预。热搜/底纹模型开启并且已经训练后，可查询半年内任意一个时间段的榜单数据，默认为近14天的榜单数据.创建热搜或底纹模型 API/SDK创建热搜和底纹模型：管控SDK依赖：...
系统自动分配 示例 准备训练数据和测试数据。使用MaxCompute客户端创建表train_data和test_data，分别用来存放训练数据和测试数据。其中列字段和数据类型为 id bigint、y bigint、f0 double、f1 double、f2 double、f3 double、f4 double、...
模型训练任务 Model Gallery 在Model Gallery提交的模型训练任务执行成功后，系统会自动上报如下结构的血缘信息。血缘信息结构 操作入口：训练模型 查看血缘入口：在模型列表单击模型名称，在版本列表区域单击指定版本号查看血缘。DLC 在...
什么是角色管理 角色往往是基于业务管理需求而预先在系统中设定好的权限范围，每个角色对应明确的系统权限。在智能对话分析中，通过点击“系统管理 角色管理”，即可以分配不同用户到不同的角色权限，因此能方便高效地完成用户的管理配置...
方式一：执行 训练任务（算法组件任务）在Model Gallery提交的 模型训练 任务执行成功后，会产生一条模型与训练任务的血缘信息。系统将自动上报以下血缘信息。方式二：执行 工作流任务 在PAI创建的工作流任务执行成功后，会产生输入表存储...
其中系统检测将会检测上传视频的格式、时长等，人工审核将会进一步对您上传的视频进行审核，若您上传的视频不符合要求，将会通过平台和短信通知您，您可以重新上传视频以开始训练。人工审核通过后，将会发送短信通知您，您需前往控制台进行...
本文以Qwen3模型为例，基于 PAI-ChatLearn 训练框架，介绍如何在PAI中使用灵骏智算资源进行LLM高效分布式强化学习训练并部署训练后模型。一、准备工作 1.1 开发环境准备 在开始执行操作前，请确认您已经完成以下工作：开通PAI并创建默认...
下拉提示模型创建之后系统默认开启每天定时模型训练，下拉提示的数据随模型的定时训练周期性更新；下拉提示的训练的时间和应用的数据量、系统负载有关；如果长时间（大于半个小时）没有训练结束，请联系我们；“中文同音别字”补全召回功能...
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务：根据客户的业务诉求，基于大模型的相关应用的规划设计、咨询及相关项目管理服务，包含AI应用调优、模型训练咨询指导、工程部署指导和算力类产品使用指导培训等咨询服务。大模型工程技术服务：...
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
创建DLC训练任务 ⑤ PAI支持挂载文件系统（NAS/OSS）及Git代码仓，便于在提交任务时指定数据和代码。代码管理 ⑥ 模型管理功能统一管理训练完成的模型，并可直接用于EAS模型部署。模型管理 ⑦ 在完成模型训练后，可以使用EAS将模型快速部署...
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式...
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
Designer 提供了拆分组件，用于对数据进行随机拆分以生成训练和测试集，支持按比例拆分和按阈值拆分两种拆分方式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式配置拆分组件参数，拆分后按照配置生成2个数据表。方式一：可视化方式 进入 Designer ...
PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛应用于各种深度学习模型的训练任务中，本文演示如何使用Arena提交PyTorch单机单卡或单机多卡训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作，请...
按照DAU（日活）估算包含离线训练和在线服务的整套推荐系统资源消耗如下（仅供参考）：业务规模 资源消耗预估（目录价/月）DAU5万以内 2~4万元 DAU5万~10万 3.5~7万元 DAU10万~20万 7~15万元 DAU20万~50万 15~30万元 DAU50万~200万 35~70万...
PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛应用于各种深度学习模型的训练任务中，本文演示如何使用Arena提交PyTorch多机多卡训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作，请参见 创建...
推荐您在使用PAI功能前开通并购买用于AI开发或训练的资源。对于云原生资源，需要购买所需资源、创建资源配额，并将资源配额绑定到工作空间才能使用。对于大数据引擎资源，只需购买资源并将其绑定到工作空间，即可进行使用。本文为您介绍这...
写真相机方案实现了自动化训练用户专属的LoRA模型，并利用LoRA模型和模板图片生成用户个性化的写真照片。模型在线服务（EAS）是PAI提供的模型服务平台。该方案定义了一套算法流程，可以部署为EAS模型在线服务，并提供了相关的调用接口，...
AliyunWanxProFullAccess 是阿里云管理的产品系统策略，您可以将 AliyunWanxProFullAccess 授权给 RAM 身份（RAM 用户、RAM 用户组和 RAM 角色），本策略定义了 万相企业版完全访问权限（读，写，Lora 训练）。策略详情 类型：系统策略 ...
模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都是中文数据，那么训练得到的模型就不太能对英文数据做出准确的识别。再比如您的训练数据中只有“正确”，“错误”两种标签，...