阿里云通过通信库ACCL实现了GPU和网卡的智能匹配、节点内外物理拓扑自动识别及拓扑感知的无拥塞通信算法，彻底消除网络拥塞，提升网络通信效率，提高分布式训练系统的扩展性。在万卡规模下，可达80%以上的线性集群能力。在百卡规模下，有效...
PAI-TorchAcc（Torch Accelerator）是基于PyTorch的训练加速框架，通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图，然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化，从而提高PyTorch模型训练的效率，使其更加易于使用。技术简介 ...
模型训练列表可查看最近的训练模型 单工作空间仅允许一个货品推荐模型为运行态 运行态包括：未开始、待训练、训练中、训练成功 训练成功的模型下线之后不可修复 训练失败 您可对模型进行以下操作：点击模型详情，进入模型验证页，查看模型...
训练作业系统默认以Optimizerstep为迭代分界点。推理作业系统默认以LLMEngine.step函数为分界点。AI差分分析 AI Profiling采集的TimeLine数据非常复杂且数据量巨大（达到GB级），这使得分析工作变得困难。在性能对比或异常分析的场景中，...
success:true/false，执行成功or失败 code:失败原因code，成功情况下没有 message:失败原因描述，成功情况下没有 5.4 2D真人数字人形象创建回调事件 2D真人数字人形象创建会异步进行系统模型训练，通过创建API设置callback=true，系统会在...
计费说明 计费方式 按训练的数据量计费 计费公式 模型训练费用=（训练数据 Token 总数+混合训练数据 Token 总数）×循环次数×训练单价（最小计费单位：1 token）您可以查看 模型训练控制台 底部的预估训练费用，并单击 计算详情，查看训练...
调用接口 SubmitCustomizedVoiceJob，提交人声克隆训练任务，系统开始进行语音训练。调用接口 GetCustomizedVoiceJob，查询人声克隆训练任务状态。定制大众版（轻量定制）人声克隆 调用接口 SubmitStandardCustomizedVoiceJob，提交声音...
大众版：您需要自行上传训练素材，系统会采用标准化统一算法，2天内快速输出定制形象，可快速低成本的实现数字分身定制。数字人定制方案 训练（录制）方式 提交训练素材方式 专业版 阿里云提供专业的录制环境（杭州线下签约影棚）和现场...
数据管理DMS 支持使用任务编排功的模型训练、模型评估和模型推理节点，对机器学习模型进行训练，使模型能够识别数据中的规律和模式，并支持将该模式推理至新数据，对新数据进行预测或分类。注意事项 目前该功能处于邀测阶段。模型说明 模型...
模型训练使用的系统提示语。单击 训练，PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，详情请参见 注册及管理...
模型训练使用的系统提示语。单击 训练，并在 计费提醒 对话框中单击 确定，页面将自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，...
评分卡训练是一种用于信用风险评估的机器学习方法，它通过将原始变量进行分箱处理以离散化数据，然后应用线性模型（如逻辑回归或线性回归）进行训练。该方法不仅包括特征选择和分数转换功能，还允许在训练过程中对变量施加约束条件，以提高...
模型训练使用的系统提示语。单击 训练，Model Gallery自动跳转到任务详情页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。训练好的模型会自动注册到AI资产-模型管理中，您可以查看或部署对应的模型，详情请参见 注册及管理模型。...
模型训练使用的系统提示语。单击 训练，PAI-Model Gallery自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。模型训练完成后，您可以单击右上角的 部署，将模型部署为在线服务。在左侧菜单栏单击 AI资产管理 ...
概述 随着AI原生应用进入爆发式增长阶段，传统的运维模式已难以应对其在模型训练和推理服务中对效率、稳定性与成本的极致要求。企业迫切需要一套面向AI时代的新一代运维体系。本文旨在提供一个从底层基础设施到上层应用的完整可观测性框架...
说明 统计类标签，例如最近90天销量，将会影响模型训练效果，因此需要全部指出，以便系统在模型训练时排除统计类标签。输入复购周期（天），支持15~90的整数，即设置为推荐未来N天内的匹配商品。说明“未来N天”是指以行为数据集的最近行为...
训练集 SFT 训练集 SFT ChatML（Chat Markup Language）格式训练数据，支持多轮对话和多种角色设置，一行训练数据展开后结构如下：不支持OpenAI 的 name、weight 参数，所有的 assistant 输出都会被训练。{"messages":[{"role":"system",...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
训练失败：模型训练达到24小时无结果时，自动停止训练，以及发生手动结束训练等情况时，为训练失败。鼠标移动到 图标上将显示失败原因。已下线 您可以对模型进行编辑、查看训练详情、手动更新、结束训练、下线等操作。编辑 对于未开始、...
请求示例 本示例仅上传训练集，系统会自动从训练集中划分一部分作为验证集。curl-location-request POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/files' \ --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"\-form 'files="./wan-i2v-...
准备训练数据 支持使用以下两种方式准备训练数据：方式一：依据 数据准备策略 和 数据格式要求，自行完成训练数据集的构建。方式二：依据 数据准备策略，使用iTAG平台进行数据标注。适用于大规模数据场景，显著提升标注效率。数据准备策略 ...
使用OSS加速器可以显著提升数据集加载速度，从而提升整体的模型训练速度。本文基于大量性能测试对比了使用和未使用OSS加速器的加速效果，说明在GPU利用率尚未达到瓶颈的情况下，数据加载效率至关重要。此外，本文以预训练模型ResNet-18在...
1.构建包含训练基础环境的实例镜像 本文将以单机单卡场景下，使用Swift训练框架对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行自我认知微调为例，进行步骤说明。首先需创建包含训练环境及依赖的实例并制作镜像，作为伸缩组实例的启动镜像，以提升...
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和...
支持平层类目体系或者以树状形式组织的层次类目体系，当前系统内置两种默认分类体系可直接使用：新闻资讯领域类目体系、电商领域类目体系。文本信息抽取 当前提供的能力主要面向合同抽取领域，结合AI技术，通过自动阅读文档内容，将用户...
云服务器 ECS+容器服务 基于云原生技术的机器学习 专注机器学习本身，快速实现从 0 到 1 帮助数据工程师在异构计算资源集群上轻松开发、部署机器学习应用，跟踪试验和训练、发布模型，自动集成多种数据部署在分布式存储系统，加速训练数据...
产品基于自然语言处理、机器学习技术和企业内部知识库，从相关性到认知智能，将语义、知识融入搜索过程和结果，提供高效、高准确率的搜索服务产品，帮助用户搜得到、搜得全、搜得准。面向企业客户，提供交互式多轮对话搜索、通讯录搜索、...
若不提供，系统会从训练集中自动划分。training_type Body string 是 微调类型，当前仅支持 efficient_sft（LoRA高效微调）。efficient_sft hyper_parameters Body object 否 超参数配置。见下表 超参数（hyper_parameters）初次训练时，...
预训练模型 先在DSW单机环境中对训练脚本进行调试，调试完成后，您便可以在DLC环境提交多机多卡的分布式训练任务，训练时长取决于您设定的训练Tokens数量。任务执行完成后，模型文件将被保存至/mnt/workspace/output_megatron_llama3/目录...
Megatron-Core预训练 先在DSW单机环境中对训练脚本进行调试，调试完成后，您便可以在DLC环境提交多机多卡的分布式训练任务，训练时长取决于您设定的训练Tokens数量。任务执行完成后，模型文件将被保存至/mnt/workspace/output_mcore_llama3...
ListSystemTemplates 获取系统模板列表 获取媒体处理系统预置模板列表。ListCustomTemplates 获取自定义模板列表 获取用户自定义点播媒体处理模板列表。管道管理 管道管理 CreatePipeline 创建管道 本接口用于创建媒体处理管道，实现媒体...
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
模型训练完成后，系统会给出模型BLEU参考值。BLEU参考值越高，代表翻译质量越好，具体对应关系详见下图。5.词典干预 上传针对性的干预词典，提升模型翻译质量。6.模型测试及调用 模型训练完成后点击发布按钮，发布定制模型。发布完成后，可...
即当A团队推理资源不足时，系统可以快速回收用于训练的资源，优先满足推理服务的需求。B和C团队使用的计算资源量可调整，可以根据实际需求动态增加或减少资源。B和C团队可以管理各自的资源和任务。方案介绍 本文以上图场景为例，方案介绍...
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
页签 参数 描述 字段设置 训练特征列 输入数据源中，用于训练的特征列。支持DOUBLE及BIGINT类型。说明 特征数量不能超过两千万。目标列 输入数据源中，目标列名称。正类值 无。是否稀疏数据 输入数据是否为稀疏格式。参数设置 正则项 支持 ...
系统自动分配 示例 使用SQL语句，生成训练数据。drop table if exists multi_lr_test_input;create table multi_lr_test_input as select*from(select cast(1 as double)as f0,cast(0 as double)as f1,cast(0 as double)as f2,cast(0 as ...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。重要 自2025年7月...
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...