1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
用户行为数据 云应用 最受欢迎云应用累计访问时长 在选中的时间段内，使用时长排前10名的云应用的使用时长。一个云应用的使用时长是指从云应用打开到云应用关闭之间的时长，云应用最小化时也计入使用时长。云应用访问总时长 在选中的时间段...
移动分析服务结合自动化埋点，通过实时计算，将用户在 App 内发生的行为串联，按时序（客户端时间）排列，形成用户行为轨迹。通过查看用户行为轨迹，可以了解用户在 App 内的操作行为路径，例如何时启动了 App，浏览了哪些页面，以及在页面...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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一、记录用户行为并实时上传 当用户在浏览“推荐”页面的过程中，将发生多种行为，如曝光、点击、加购等。当用户触发行为后，需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。二、商品类目信息优化 传统的I2I...
可疑：该告警描述的行为，对您的资产有破坏性或者持久性的影响，但该行为可能与部分运维行为相似，例如“可疑的添加用户行为”；或者该告警描述的行为不是攻击必经路径，即使缺失这些行为也不影响攻击者达到其目的，例如“攻击痕迹清理”。...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本文将以 ods_user_info_d_starrocks 表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常，从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。...
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互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
名词解释 行为埋点逻辑：指的是采集到符合AIRec所需规范的用户行为数据，所需要符合的逻辑。AIRec推荐算法是需要用户的行为数据来学习用户的喜好。启动数据：指AIRec实例启动之前，准备好的已有的历史数据，该部分数据可以用于模型启动，让...
AIRec冷启动版通过应用三方数据补充（此处已支持基于友盟服务的匿名化Embedding数据，若企业已采买其他数据源欢迎洽谈），并结合用户行为、自有特征等，训练行业冷启动模型，生成对每一个新用户的个性化展示建议，并支持结合新用户实时行为...
用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段完成，隔离IT使用和业务使用。数据集概念难以理解。行为数据集不支持自动更新，AIPL/RFM模型不支持小时...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d_odps 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据...
本文将以 ods_user_info_d_emr 表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常，从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考...
本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常，从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。...
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2、配置监控规则 表 ods_user_info_d 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据。...
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标签字段 文本型、数值型、时间型、多值型 标签字段保存用户的其他维度特征，可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等，请根据业务需要设置。支持将字段名设置为 用户属性 的属性编码，字段保存对应的用户属性值。该字段在 表结构配置 时...
行为分析显示了用户行为相关的数据。主要分析 App 用户什么时间在哪里进行了哪些操作，通过什么渠道，用了多长时间，可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息。查看行为分析数据的步骤如下：登录控制台，点击 产品与服务 ...
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新增 客户管理 功能，将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。新增 行级权限 授权功能，支持为非管理员授权标签的行级权限，被授权者仅能使用指定行，达到数据隔离的目的。...
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d_odps 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据...
行为筛选：基于用户行为数据、订单明细数据的人群筛选，筛选出行为或订单记录满足要求的人群。例如：最近30天在线下门店购买商品A的人群。指标筛选：从导入的统计表数据中，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备...
根据 输出数据 画图，如下右图显示，原本在聚类类别之外的点也被纳入到聚类类别之中，便于分析一些离散在聚类中心的用户数据对于整体画像刻画的影响。如果eps设置过大，会让两个类别之间的边界变得不够清晰，影响最终的聚类结果。配置min_...
emb_item2vec_common，emb_tag2vec_common，emb_title2vec_common 近期发生用户行为物品的类似物品 i2i_scategory_common，i2i_common_common，i2i_channel_common，i2i_swing_common，i2i_pcategory_common，i2i_u2scategory_common，i2i_...