适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
用户画像 功能权限 功能权限名称 权限说明 用户画像_访问 具备用户画像模块的基础访问功能 用户洞察_用户概览_查看 可以在「用户画像-用户概览」进行访问 用户画像_标签管理_新增 可以在「用户画像-标签体系」中新建规则标签或上传标签 ...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
组件特点 极简接入：引入移动分析组件便可自动搜集用户行为日志、网络日志、异常日志，简单方便。全面分析：具备用户行为、终端问题、流量、电量、通讯链路、性能等多个目标的分析角度。多维度展现：可以从终端类型、终端版本、地域、网络...
数据文件 日志数据：通过Logstash、Flume等采集工具实时监控增量日志（如用户行为、系统日志），以分钟级延迟写入OSS-HDFS。文件数据：借助JindoSDK工具通过HDFS API，将CSV、Parquet等文件批量上传至OSS-HDFS；同时支持OSS控制台上传，...
安全审计 应在网络边界、重要网络节点进行安全审计，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计。表 2.条款解读与应对政策 条款解读 应对政策 根据服务器角色和重要性，对网络进行安全域划分。在内外网的安全域边界设置...
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐系统冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放 智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果，...
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放：智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果，自动...
UEBA 基于用户行为数据，为每个客户定制特征，并为每位用户构建画像，以判断身份的有效性和安全性。该模块兼容安全与便捷，为企业提供全面的身份安全防护。三、数据运营中台集成 阿里云提供的数据运营中台产品已与 IDaaS 完成对接集成，...
基于用户及其设备的历史网络指标，分别从时间、探测协议、网络类型和探测目的端（服务器端）等维度对用户的网络状况进行画像，协助业务定位与用户网络质量分析。操作入口 您可以从以下页面查看用户分析图表。在 探测结果明细 页面，单击 ...
通过对用户及其设备的历史网络指标进行分析，分别从时间、探测协议、网络类型和探测目的端（服务器端）等维度，对用户的网络状况进行画像，协助业务定位与用户网络质量分析。操作入口 一、网络质量分析器首页——探测结果明细——分析 通过...
详细信息 在进行用户行为筛选时，需要先筛选用户行为，当用户行为来源于多张行为表时，会自动弹出行为表选择对话框，来选择该行为来源于哪一张行为表，否则该行为只来源于某一张行为表，无需筛选。适用于 Quick Audience
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
配置用户行为表结构，用于导入用户行为表数据。用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、...
用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
本章节介绍对于需要导入Quick Audience中用户行为表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不...
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
添加用户行为检测 中危 检测设备上是否存在添加用户的行为。异常上行流量检测 中危 检测物联网设备上行流量是否存在异常，异常的上行流量会造成资损，服务中断等风险。异常下行流量检测 中危 检测物联网设备下行流量是否存在异常，异常的...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选，可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户...
IDaaS EIAM 产品的日志模块提供了详细的用户行为记录功能，帮助企业监控和管理用户访问活动。本文档介绍如何使用日志模块中的用户行为页签进行日志查询和管理。功能概述 用户行为聚焦：记录用户操作相关日志，涵盖用户在系统中的具体行为、...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
晚上会启动spark或者用户写的code分析用户的历史记录，修正用户的标签画像。最终会形成一张 用户特性-用户画像 推荐及Feeds流 一般有两个模型，分表为 推模型 和 拉模型，最主要是以帖子为维度还是以查询的人为维度。推模型 是写放大的，拉...
用户行为分析 通过用户行为分析功能，您可以基于用户的行为数据，从行为表中提取并展示相关的item_id列表。您可以在 排查工具 数据注册 页面，设置用户行为表数据，将uid（用户ID）作为主键记录。然后前往 排查工具 用户行为查询 页面关联...
用户行为表结构中将原来的行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，您仍可以沿用原来的用户行为表结构，请参见 用户行为表数据要求。注意 由于用户行为表的原行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，若您有通过筛选相应字段生成的受众，...
本文将向您介绍 PolarDB for AI 在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便...
说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 通过个体细查可以查询单个用户的用户信息和该...3.展示查询出来的用户行为序列。
用户表中用户ID不重复，用户表和行为表可通过用户唯一ID进行关联，应包含用户基础属性信息，如年龄、性别、所属城市、积分、注册时间和用户标签等。每天一个分区，记录所有用户信息。物品表：包含推荐物品的详细信息，用于描述物品的属性和...
DLF产品（数据湖构建）提供元数据抽取和数据探索的功能，本文介绍如何通过DLF完成对淘宝用户行为样例的分析。前提条件 已创建 OSS Bucket。如未创建，请参见 创建存储空间。操作流程 服务开通：开通阿里云账号及DLF和OSS相关服务。样例数据...
请在事件中心获取事件模型，用于采集和上报事件数据程序的编码，并设置上报的事件数据是否存储于分析源，保存为用户行为表或订单明细表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件，可能包含以下数据：事件编码：即事件ID，必传。用户ID：必...
本文系统阐述了用户属性这一核心概念，深入解析了其作为用户身份标识的预置属性与用于业务标记的自定义属性的构成，助您构建起精细化的用户画像体系，实现精准的用户分群与洞察。
监控与分析 核心监控指标 IDaaS CIAM 提供了全面的监控能力，帮助企业实时了解身份服务的运行状态和用户行为趋势。核心监控指标包括：用户访问数据分析：展示用户的登录频率、活跃度等信息。应用访问数据分析：统计应用的使用情况及权限...
用户行为表包含的字段可参考 用户行为表数据要求，其中，属性字段、统计指标字段名将与事件属性名称保持一致。订单明细表包含的字段可参考 订单明细表数据要求。您可以像使用其他用户行为表、订单明细表一样使用这些表，但不支持对表结构...
用户行为表：用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细...
DataWorks深度集成EMR Serverless Spark计算引擎，为数据...本文将以用户画像分析为实战场景，演示一体化开发流程。如果你使用的是新版DataWorks，请参考 使用新版DataWorks。如果你使用的是老版DataWorks，请参考 使用老版DataWorks。
用户360将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。当前用户画像展示的用户包括导入的 用户标签表 中的所有用户，经过 ID Mapping 进行身份识别后，来源于不同渠道的表中的同...
用户洞察 新增支持基于订单明细表筛选人群，优化了基于用户行为表筛选人群操作，请参见 行为筛选。优化了基于用户行为表、订单明细表创建自定义标签操作，请参见 偏好类标签 等文档。优化了基于订单明细表创建RFM模型操作，请参见 RFM模型...
电商用户行为表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd_user_behavior_ecom_d(user_id STRING COMMENT '用户ID',action_type STRING COMMENT '行为类型',event_time BIGINT COMMENT '事件发生的毫秒级Unix时间戳')COMMENT '电商用户行为日志明细...