数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
用户-用户画像 展示。步骤一：创建工作空间 进入Quick BI 工作空间管理，创建一个新的工作空间，工作空间名：零售电子商务2。步骤二：创建数据源 进入 工作台-[我的工作空间]-“零售电子商务2”，新建MaxCompute数据源，连接测试通过并保存...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
全面的流量与用户行为分析：通过多维度报表，包括概览、国家/地区分布、Top数据排行等，为用户提供深入的流量概况与用户行为洞察，支持数据驱动的决策制定。查看账户分析报表 登录 ESA控制台，在左侧导航栏选择 分析和日志 账户分析。在 ...
详细信息 用户360将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于用户进行线索追踪和售后跟进。这里的用户属性可以在数据导入-用户属性管理页面，根据需要新建属性即可增加属性。适用于 Quick Audience
电商用户行为表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd_user_behavior_ecom_d(user_id STRING COMMENT '用户ID',action_type STRING COMMENT '行为类型',event_time BIGINT COMMENT '事件发生的毫秒级Unix时间戳')COMMENT '电商用户行为日志明细...
用户洞察：用户标签新增三种自定义标签：忠诚度标签：基于用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力...
Bit-sliced Index优化方案 基于BSI（Bit-sliced Index）的超大规模画像分析，适合用户属性标签（性别、省份）与用户行为标签（PV、订单金额等）关联分析的场景，对高基数（去重值数量大）的行为标签计算有显著优化作用。通过BSI和Roaring ...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。一、生成用户画像API ...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。一、生成用户画像API ...
用户行为事件数据有以下来源：由您的APP、小程序、网页等应用自主采集数据后，自主接入上报至Quick Audience。您的APP、小程序、网页也可以通过 什么是Quick Tracking 实现采集和上报数据。若您购买了 会员中台功能包、社交互动功能包，...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
支持加速节点分析、实时内容合规筛查及用户行为审计，助力风险快速定位与安全策略精准实施。功能说明 ESA 为您提供了常用的工具入口，方便您快速对业务问题进行处理。工具 说明 IP归属查询 将站点接入 ESA 服务后，您可以通过IP归属查询...
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、id唯一性，特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，发现很多物品的...
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于用户阶段标签。基于 统计表 数据，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备在某城市，且至少发生一次登录app的用户。...
用户行为侧（用户行为日志表）为了获取用户完整的行为，尽量上报用户在全站的行为，不仅收集推荐场景（home_feed），还收集如热门场景（hot_items）和搜索场景（search）的曝光、点击等行为。在搜索场景，则记录搜索词（query）。因为用户...
推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以在行为消息、物品消息、用户消息页面，可以分别查询您推送至行为表（behavior）、物品表（item）、用户表（user）的...
如果您同时使用Quick Tracking的流量分析模块，使用用户追踪功能时会自动串联您设置的自定义事件或者预置事件，帮助您更深一步的了解用户行为。您可以通过utdid（QT平台定义的单一设备id）或者用户ID（您自定义设置的ID）来进行搜索。由于...
用户行为侧（用户行为日志表）字段名称 类型 是否必选 说明 request_id 字符串 否 请求ID，每次推荐的唯一标识符。没有request_id 会影响样本的准确性，并且没法增加实时特征。如果是新建推荐场景，可以没有request_id，在搭建好推荐场景...
如果您同时使用Quick Tracking的流量分析模块，使用用户追踪功能时会自动串联您设置的自定义事件或者预置事件，帮助您更深一步的了解用户行为。功能介绍 您可以通过utdid（QT平台定义的单一设备id）或者userid（您自定义设置的ID）或者...
打标签后，新的标签值将实时展示于 用户360 的用户画像中。下一次调度导入标签来源的用户标签表后，新的标签值将可以用于透视分析、人群筛选等应用。说明 若需要使用打标签组件，需要先购买Tablestore实例并开通功能，请联系阿里云销售经理...
若设置为精确时间，除非用户行为数据本身发生改变，否则更新后结果不变。行为渠道、行为对象支持多选，可选择 所有，或搜索后选择 全选 选中所有搜索结果。对于通过 Quick Tracking采集 回流的行为数据，必须依次选择行为渠道、行为类型、...
如果您同时使用Quick Tracking的流量分析模块，使用用户追踪功能时会自动串联您设置的自定义事件或者预置事件，帮助您更深一步的了解用户行为。2.功能介绍 您可以通过utdid（QT平台定义的单一设备id）或者userid（您自定义设置的ID）或者...
行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大宽表构建商品标签数据集，可用于货品推荐。各类数据集的数据链路如下图所示。新建数据集文件夹 您...
还是按上述示例，我们想知道以C为起点，查看用户的行为路径，那么小明的路径为C-D-E-C，小红的路径为：C-E，得到的路径图如下：实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多，往往是多起点多终点的，我们在分析时很容易迷失在其中，无法获取...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
使用全密态数据库集群时，不同用户之间天然存在密文数据隔离，可以通过签发BCL（Behavior Control List）授权，实现不同用户之间的数据融合计算。前提条件 已创建全密态数据库，并完成相关配置。具体请参见 开通全密态数据库、定义敏感数据...
您可以在此处查看不同场景下触发用户行为的商品类型分布：以及触发用户行为的商品一级类目/二级类目分布情况：III 自定义分析指标 在您选定好期望分析的指标后，点击“开始分析”。三、场景报表 如果您的场景是在控制台进行创建的，可以在...
使用全密态数据库集群时，不同用户之间天然存在密文数据隔离，可以通过签发BCL（Behavior Control List）授权，实现不同用户之间的数据融合计算。前提条件 已创建全密态数据库，并完成相关配置。具体请参见 开通全密态数据库、定义敏感数据...
智能推荐AIRec架构上是多租户设计，保障不同客户/租户间的数据隔离。...智能推荐AIRec架构上是多租户设计，保障不同客户/租户间的数据隔离。用户（user）指客户的...友盟SDK：客户端SDK用于采集发生在APP中的终端用户行为(可选择使用或不使用)。
用户标签表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表、统计表均可用于自助分析。购买 Quiclk BI专业版，仅专业版支持即席分析。说明 暂不支持公共云独立部署版与公共云普通版对接，请根据您的Quick Audience部署形式购买Quick BI。组织管理员...
基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响...
曝光对应的是行为（behavior）表的bhv_type字段，是上传用户行为的一种类型。一条物品展示给用户一次，就算做一条曝光行为。曝光数据对于智能推荐而言是必须数据，如果您没有曝光数据，在初始化启动服务时需要构造曝光数据，并埋点采集曝光...
游戏领域场景 游戏领域的AI场景比较多，这里我们主要讲的是用户行为分析场景下且适合BST算法的场景。游戏玩家是否付费预测：通过分析玩家一段时间的行为（M天），预测未来一段时间（N天）是否付费，这里比较常见的是1测7（分析玩家1天内的...
让用户做主 您可以对一系列用户行为提供建议，对可能造成严重后果的行为发出警告，但不要替用户做决定。好的设计会在让用户主导和避免不想要的结果中找到平衡。用户已经习惯于掌控其 App 的使用体验。甚至有部分用户开始追求定制化的体验和...
其中，标签来自于已导入的用户标签表（包含基于已导入数据的自定义标签、用户属性），AIPL模型、RFM模型分别从用户行为表、订单明细表或订单汇总表创建。授权方式分为三类：使用权限：在透视分析、人群筛选、推送Kafka、营销等场景使用标签...