hadoop 列存储

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hadoop 列存储 相关的博客

Kudu，支持快速分析的新型Hadoop存储系统

Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的新成员之一（incubating），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。本文主要对Kudu的动机、背景，以及架构进行简单介绍。 背景—
知与谁同 7年前 1997

Kudu：为大数据快速分析量身定制的 Hadoop 存储系统

Apache Hadoop提供了一系列数据存储与处理的组件，覆盖了多种多样、应用于企业级关键服务的用户案例。在Cloudera，我们一直在努力探索Hadoop的各种可能性，拓展Hadoop的边界——使得Hadoop更快、更好用、更安全。 自2012年，我们开
沉默术士 7年前 993

Kudu：为大数据快速分析量身定制的 Hadoop 存储系统

Apache Hadoop提供了一系列数据存储与处理的组件，覆盖了多种多样、应用于企业级关键服务的用户案例。在Cloudera，我们一直在努力探索Hadoop的各种可能性，拓展Hadoop的边界——使得Hadoop更快、更好用、更安全。 自2012年，我们开
晚来风急 7年前 1206

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 1.3　列存储

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.3节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　列存储 数据可以面向行或面向列的格式
华章计算机 7年前 1971

Hadoop-No.4之列式存储格式

列式系统可提供的优势 对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作 非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适 相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据
毕来生 6年前 1461

大数据存储平台调优之Hadoop优化

大数据存储平台调优之Hadoop优化 在搭建完集群、完成Linux系统配置(优化)后以及建好HDFS上的目录后，我们接下来需要对Hadoop集群做一些优化的工作。我们从两个方面来说：一是HDFS存储方面，一是计算方面 1、 HDFS方面： 1> 存储格式的选择
@dailidong@ 6年前 4446

hadoop之 HDFS-Hadoop存档

每个文件按块方式存储, 每个块的元数据存储在namenode的内存中 Hadoop存档文件或HAR文件是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少内存使用的同时,允许对文件进行透明地访问 Hadoop存档文件可以用作MapReduce的输入 使
技术小美 7年前 694

hadoop的概念

hadoop的概念 网上会经常遇到各种hadoop的概念，Hive，HBase，Hdfs都各是什么呢？ 首先从hdfs说起，hdfs是分布式文件系统，它把集群当作单机一样做文件操作，文件可能存在于多个机器上，具体的存储细节会对使用者隐藏。 map_reduce
技术mix呢 7年前 1024

hadoop 列存储 相关的问答

MongoDB

简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数
永恒死神 6年前 3779

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