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第一节、神经网络基本原理  1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型         人工神经元是神经网络的基本元素，其原理可以用下图表示： 图1. 人工神经元模型          图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示
哈沙给 8年前 1869

黑箱方法-神经网络①

人工神经网络 人工神经网络的概念 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模，使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解。通过调整内部大量节点（神经元）之间相
夜神moon 6年前 851

Keras搭建深度神经网络解决多分类问题

Keras介绍   Keras是一个开源的高层神经网络API，由纯Python编写而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版
技术小能手 5年前 2736

纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型

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【方向】 6年前 5871

简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型

本文讲的是简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型， 快速上手世界上最流行的深度学习框架 概述 在本文中，我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型，并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。 完整的工作示例源码。 一个循
玄学酱 7年前 1255

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机 第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络
seancheney 6年前 1628

Some methods of deep learning and dimensionality reduction

Deep Learning 上一篇主要是讲了全连接神经网络，这里主要讲的就是深度学习网络的一些设计以及一些权值的设置。神经网络可以根据模型的层数，模型的复杂度和神经元的多少大致可以分成两类：Shallow Neural Network和Deep Neural
绿箭侠2017 6年前 681

黑箱方法 支持向量机②

支持向量机 1. R中svm介绍 R的函数包e1071提供了libsvm的接口。使用e1071包中svm函数可以得到与libsvm相同的结果。write.svm()更是可以把R训练得到的结果写为标准的Libsvm格式，以供其他环境下libsvm的使用。下面我
夜神moon 6年前 800

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