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深度学习CNN发展大事件一览
深度学习(DeepLearning)尤其是卷积神经网络(CNN)作为近几年来模式识别中的研究重点,受到人们越来越多的关注,相关的参考文献也是层出不穷,连续几年都占据了CVPR的半壁江山,但是万变不离其宗,那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文
技术小能手
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用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet(CNN)
更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 首先了解TensorBoard是什么?解开你心中的疑惑! 在本教程中,我将介绍如何使用TensorFlow,从头开始构建卷积神经网络,并使用TensorBoard可视化我们的图形及神
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使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了,尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用ker
磐石001
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使用Keras进行深度学习:(三)使用text-CNN处理自然语言(下)
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 在上一篇文章中,已经介绍了Keras对文本数据进行预处理的一般步骤。预处理完之后,就可以使用深度学习中的一些模型进行文本分类
磐石001
6年前
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使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG心电信号识别分类(二) 心律失常数据库 目前,国际上公认的标准数据库包含四个,分别为美国麻省理工学院提供的MIT-BIH(Massachusetts Institute of Te
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Kaggle百万美元大赛优胜者:如何用CNN识别CT图像检测肺癌?
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今年,Kaggle网站举办了一场用肺部CT图像进行肺癌检测的比赛Data Science Bowl 2017,提供百万美元奖金池。美国国家癌症研究所为比赛提供了高分辨率的肺部CT图像,在比赛中,参赛者根据给定的一组病人
行者武松
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