drds分库分表逻辑
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【转】微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案
需求背景 近年来,微服务概念持续火热,网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多,面对日益增长的业务需求是,很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构,以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。 发现问题 微服务拆分主要分
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RDS_DRDS数据库分配原则
DRDS和RDS适用场景和存储方案选型标准: DRDS适用场景: 1、 读写分离:分散读压力,需要考虑主从复制延迟和分配机制(RDS自带读写数据库代理支持读写分离); 2、 分表分库:解决大数据量场景,分散存储和访问压力; DRDS弊端: 1、 分布式事务问
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分布式关系型数据库服务DRDS产品信息汇总
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6年前
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阿里云基于容器的微服务平台搭建
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浙江移动首个基于阿里云技术的生产应用上线成功
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分布式关系型数据库服务 DRDS 支持全局二级索引,可完成多维字段拆分
信息摘要: DRDS 支持全局二级索引,提供全局二级索引,全局唯一索引的创建、查看,可完成多维字段拆分适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 分库分表 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格功能: 新功能: 新增
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