传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

马柯 2017-09-19

云栖社区 分布式 阿里云 mysql RDS 数据库 DRDS 数据迁移 同步 数据订阅 云服务 数据同步 分布式数据库 存储 分库分表

随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知。

    通过数据水平切换来现实分库可以帮助提升数据库整体性能、横向扩展性,切分后有效的降低了单台机器的访问负载,同时最大限度的降低了数据库服务节点宕机后的损失。

    

传统应用业务层逻辑或组件分库实现方式

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                                应用和数据库按业务地域水平拆分     

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                                应用JDBC驱动层组件封装实现水平拆分

 

传统模式的分库我们看以看到有把系

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