自适应em算法

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EM算法之一 ———— EM算法描述与推论，应用

      机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么
lhyxcxy 8年前 1700

机器学习之从极大似然估计到最大熵原理以及EM算法详解

一、极大似然估计 极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，… ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的
大黄有故事 7年前 2849

融合自适应松弛谱正则的贝叶斯矩阵补全方法研究

一 引言 矩阵补全在很多情况下已经发现了广泛的应用，如协同过滤。Zm×n表示m行和n列的数据矩阵，其中只有少量元素中的数据被观察，记作Ω⊂[m]×[n]。我们用PΩ(X)表示在数据矩阵Z可观察部分Ω的可能被噪声污染的观测，这里，PΩ是一个保留Ω中元素坐标并将其
【方向】 6年前 2771

EM（期望最大化）算法初步认识

机器学习十大算法之一：EM算法（即期望最大化算法）。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是
技术小哥哥 7年前 1113

机器学习常用算法盘点

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一
技术小胖子 7年前 1867

成为顶尖算法专家需要知道哪些算法？

机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 ● 第一种算法分组是学习风格的。 ● 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常，这两种方法都能概括全部的算法。但是，我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习
技术小能手 6年前 1421

成为顶尖算法专家需要知道哪些算法？

机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 第一种算法分组是学习风格的。 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常，这两种方法都能概括全部的算法。但是，我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习算法
【方向】 6年前 2684

自学人工智能：3-0 算法

多年前听到“算法”这个词，觉得很深奥，自己这智商肯定玩不转，没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解，更新了自己过去对编程的认识：过去写代码是想到什么/想实现什么功能，一步步去写，这只能称得上是码农吧；而真正开始认识到算法，
冯建 6年前 16070

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