自适应蚁群算法

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揽货最短路径解决方案算法 - C# 蚁群优化算法实现

原文:揽货最短路径解决方案算法 - C# 蚁群优化算法实现 需求为（自己编的，非实际项目）： 某配送中心进行揽货，目标客户数为50个客户，配送中心目前的运力资源如下： 现有车辆5台 单台运力最大行驶距离200千米 单台运力最大载重公斤1吨 问：运力怎样走法才能
杰克.陈 6年前 930

自适应粒子群分析

一、基本思想 　　正如简介所描述的那样，粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里，但是他们知道大概距离多远，最简单有效的方法就是搜
哈沙给 8年前 697

C语言实现粒子群算法(PSO)一

最近在温习C语言，看的书是《C primer Plus》，忽然想起来以前在参加数学建模的时候，用过的一些智能算法，比如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。当时是使用MATLAB来实现的，而且有些MATLAB自带了工具箱，当时有些只是利用工具箱求最优解问题，没有
lyrichu 8年前 1099

遗传算法：内存中的进化

这是个真实的故事。 从前在海岸边有一群扇贝在悠哉游哉地生活繁衍着。它们自然是衣食不愁，连房子也有了着落。它们担忧的只有一件事：每隔一段时间，总有一个人来挖走它们之中的一部分。当然啦，挖回去干什么这大家都知道。但扇贝们不知道的是，这人的家族图腾是Firefox的
技术小胖子 7年前 779

Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写，参考数学模型第四版教材即可，只给出编程中一些重要的算法目录，如果有方法漏写，请评论区指出，笔者添加，谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心
pulsar-v 5年前 1380

五类受自然启发的AI算法

搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。例如，旅行商问题（TSP）就是一个典型的搜索优化问题：给出城市列表以及城市之间的距离，寻找可以遍历每个城市，并花费最少的时间和开支的最佳路线。送货卡车就是这个问题的一个实际应用，假设
【方向】 6年前 5060

基因表达式编程的任务指派问题求解算法设计与实现

朱明放1,2，叶飞跃1,2，丁小未2 (1.江苏理工学院云计算与智能信息处理常州市重点实验室，江苏常州，213001； 2.江苏理工学院计算机学院，江苏常州，213001) 摘要：任务指派问题是典型的组合优化问题，得到了广泛的研究。基于基因表达式编程的思想，
技术小美 7年前 1045

解读G7的数字化之道：车队结算、安全保险以及自动驾驶汽车

G7创始人兼CEO翟学魂 大而重的物流行业想要数字化，离不开平台的助推。近日，物联网平台G7宣布已接入112万辆货车，服务客户超过6万家。基于这些数据，G7想要在能源、制造、金融等传统企业与物流车队之间搭建平台的目标逐渐落地。 按照G7的规划，该平台将结合自身
雷锋网 5年前 2008

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