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优惠码发放 5年前 419

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技术小阿哥 7年前 957

线性判别分析LDA原理总结

1. LDA的思想 　　　　LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将
文艺小青年 7年前 1498

【HTML】HTML特殊符号【转http://www.cnblogs.com/web-d/archive/2010/04/16/1713298.html】

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angel挤一挤 8年前 708

一个爬虫小技巧

爬虫小技巧 首先问一下大家都使用过哪些python爬虫模块呢？相信大多数人会回复requests或者scrapy吧，嗯我是说大多人。但是针对简单的爬虫我们还是习惯性的使用requests吧,或者升级版的requests_html，此时再使用scrapy，就有
cxa 5年前 1052

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 　　　　在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这样的，我们有很多用户和物品，也有少部分用户对少部分物品的评分，我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分，进而将评分高的物品推荐给目标用户。比如下面的用户物品评分表： 用户\物
文艺小青年 7年前 1759

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asqq8 8年前 687

GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布，通过不断添加component个数，能够随意地逼近不论什么连续的概率分布。所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模。由于高斯函数具有一些非常有用的性质。所以高斯混合模型被广泛地使用。 GMM与
技术mix呢 7年前 2588

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