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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 5年前 5196

十大预训练模型，助力入门深度学习（第1部分 - 计算机视觉）

介绍 对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说，预训练模型可以帮你快速实现这一点。通常来说，由于时间限制或硬件水平限制大家往往并不会从头开始构建并训练模型，这也就是预训练模型存在的意义。大家可以使用预训练模型作为基准来改进现有模型，或者针对它测试自己的
技术小能手 5年前 8841

照片美妆---卷积“换脸”

原文:照片美妆---卷积“换脸” 本文转载自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/69196428 “卷积”换脸 正文： 图像风格转换[1][2][3]在效果上的成功，使得研究者们开始拓展它的应用范围
杰克.陈 6年前 963

ECCV 2018 | Pixel2Mesh：从单帧RGB图像生成三维网格模型

该论文由复旦大学、普林斯顿大学、Intel Labs 和腾讯 AI Lab 合作完成。文章提出了一种端到端的深度学习框架，可从单张彩色图片直接生成三维网格（3D Mesh）。 受深度神经网络特性的限制，以前的方法通常用 volume 或者 point clou
技术小能手 5年前 7438

论文笔记之：A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation

    A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation  ECCV 2016   　　摘要：本文提出了一种 CNN cascade （CNN 级联）结构，根据一系列的定位（landmar
wangxiaocvpr 7年前 971

《2019人工智能发展报告》！计算机视觉深度解读，文中附全报告下载链接

本文节选**《2019人工智能发展报告》**第三章计算机视觉篇，涵盖计算机视觉概念、发展历史、人才概况、论文解读以及计算机视觉当前进展的深度解读。 本报告共393页，足够详实，想要下载报告请戳链接：https://yq.aliyun.com/download
xxrjl 4年前 2429

人脸检测算法之 S3FD

SIGAI 特邀作者：Baoming 原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。 导言 自从anchor-based method出现之后，物体检测基本上就离不开这个神奇的anchor了。只因有了它的协助
sigai大讲堂 5年前 4472

换脸新潮流：BIGO风靡全球的人脸风格迁移技术

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 引 1974年，我国的考古学家在陕西省西安市发掘出了兵马俑，并被其神态各异惟妙惟肖的面部表情所震撼。同年，一篇名为《A Parametric Model f
云栖号资讯小哥 3年前 597

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