hive 列存储 格式
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hive 数据存储格式详解
Hive的三种文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的,RCFILE是基于行列混合的思想,先按行把数据划分成N个row group,在row group中对每个列
技术小牛人
7年前
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Hive之存储格式
hive文件存储格式包括以下几类:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、自定义格式 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。SequenceFile,RCFile格
潜水到明朝
8年前
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Hive中文件存储格式及大小比较测试
在hive中创建表是有如下一个语句 [ROW FORMAT row_format] row_format 的类型有如下: file_format: : SEQUENCEFILE | TEXTFILE -- (Default, depending on hive
突突修
6年前
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一篇文章彻底明白Hive数据存储的各种模式
Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。下面分别来介绍。 一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我
晚来风急
7年前
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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)
1.1 Hive简介 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2 为什么使用Hive Ø 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太
涂作权
7年前
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Hadoop-No.4之列式存储格式
列式系统可提供的优势 对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作 非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适 相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据
毕来生
6年前
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基于 Hive 的文件格式:RCFile 简介及其应用
Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高。 1、hadoop 文件格式简介 目前 h
青衫无名
7年前
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Hive之 数据存储
首先,Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据。 其次,Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中,Hive
技术小美
7年前
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![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
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