rnn网络 实现

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TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的
技术小能手 6年前 1715

TensorFlow中RNN实现的正确打开方式

上周写的文章《完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制》介绍了一下RNN的几种结构，今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构，这篇文章的主要内容为： 一个完整的、循序渐进的学习TensorFlow中RNN实现的方法。这
玄学酱 7年前 5302

[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN

本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN， 原文地址：RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 1: BASIC RNN / CHAR-RNN 原文作者：GokuMohandas 译
玄学酱 7年前 29501

Python实现RNN

一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测. 本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向
技术小阿哥 7年前 1366

TensorFlow系列专题（八）：七步带你实现RNN循环神经网络小示例

在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟能达到什么样的效果，具体又是如何实现的。 在这个演示项目里，我们使用随机生成的方式生成一个
技术小能手 6年前 1567

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从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积
知与谁同 7年前 2600

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从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积
青衫无名 7年前 1504

一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是如果说DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
玄学酱 7年前 2641

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