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吞吞吐吐的 7年前 893

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罗兵 8年前 584

修改后的神经网络

修改的地方： 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断（否则，存在偶然的机会报NaN错误） # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy
吞吞吐吐的 7年前 743

神经网络训练细节与注意点

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ayew 6年前 1345

基于梯度下降的神经网络

一、特点： 0.无监督的神经网络 1.基于梯度下降 2.固定学习速率 3.离线学习（批量学习） 4.隐藏层数目范围：[1, +∞) 4.可以选择激活函数类型 5.numpy的矩阵运算（黑科技） 6.友好的 API （高仿sklearn, 没办法，太好用了 ^
吞吞吐吐的 7年前 828

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罗兵 8年前 428

第7章 使用Keras开发神经网络

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优惠码发放 6年前 1345

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罗兵 8年前 624

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