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TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经
磐石001 4年前 2846

深度学习界冉冉升起的新星——循环神经网络（part1）

作者介绍：Hazem，机器学习以及深度学习爱好者 Blog：https://thebeautyofml.wordpress.com/ 当你实践机器学习方法的时候，我确信没有什么是比循环神经网络更让你激动的了。循环神经网络不仅是最强大，最成功的技术，它还是众多神
【方向】 5年前 4219

能帮你更好理解分析深度卷积神经网络，今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis，看完就能用！

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 更好的理解分析深度卷积神经网络 图1 CNNVis，一个能够帮助专家理解，分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具 摘要：深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的
【方向】 6年前 22864

神经网络研究项目--以工程师的视角

                                   机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)   一、机器学习的基本概念和区分；         机器学习的概念已经出现很长时间了，它本身也形成复杂的学科分类。这里基于相关资料学习
禾路 7年前 552

如何用Python和深度神经网络锁定即将流失的客户？

Python深度学习简明实战教程来了。别犹豫了，赶紧从零开始，搭建你自己的第一个深度学习模型吧！ 想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络，完成数据分类任务？本文一步步为你展示这一过程，让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 烦恼 作为一名数据分析师
王树义 5年前 1090

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

系列文章： 【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一） 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二） “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！” ——A.I. win
【方向】 5年前 31285

新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Jesse Clark 研究相位恢复的物理学家、数据科学家，有着丰富的建设网站与设计手机应用的经验，在创业公司有着丰富的经验，对创业有着极大的热情。 Github: htt
【方向】 5年前 6405

间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征
【方向】 6年前 12393

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