bp网络激活函数

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> B> bp网络激活函数

bp网络激活函数 相关的博客

深度学习笔记之神经网络、激活函数、目标函数和深度的初步认识

　AI技术研究的兴起，伴随着两种最直观的思维技巧，即遗传算法与神经网络，这是对生物学研究最直观的技术抽象。深度学习的前身就是神经网络，这个80年代灵光乍现的技术，在那一波人工智能的大潮驱使下，带着人们对于未来AI时代的憧憬，迅速蔓延，一时风头无两，和今天深度学
技术小哥哥 7年前 2387

BP 神经网络算法

sigmoid函数: x的值可能为[−∞,+∞],为了方便处理，需要将其压缩到一个合理的范围，还需 这样的激励函数，能够将刚才的区间压缩到[0,1]。 sigmoid 是使用范围最广的一类激活函数，具有指数函数形状，它在物理意义上最为接近生物神经元。此外，(
程序员诗人 6年前 806

BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机
码农笔录 6年前 1928

机器学习——BP神经网络模型

一、什么是BP BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关
nieson 8年前 1850

BP神经网络的限制与改进

一，BP网络的限制 在人工神经网络的应用中，绝大部分的神经网络模型采用了BP网络及其变化形式，但这并不说明BP网络是完美的，其各种算法依然存在一定的局限性。BP网络的局限性主要有以下几个方面。 1，学习速率与稳定性的矛盾 梯度算法进行稳定学习要求的学习速率较小
科技小能手 7年前 2285

【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

系列文章： 【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一） 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二） “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！” ——A.I. win
【方向】 7年前 31285

20分钟搞懂神经网络BP算法

在学习深度学习过程中，无意间发现一篇介绍BP算法的文章，感觉非常直观，容易理解。这篇文章的最大亮点是：不像其他介绍BP算法的文章，用一堆数据符号和公式来推导。文中通过使用一条具体的样本数据，为我们展示了模型训练中的参数迭代计算过程，为我们理解BP算法提供了很
gigastat@ali 7年前 9639

三层BP神经网络的python实现

这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！ 提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 1 imp
吞吞吐吐的 7年前 1052

相关主题

激活码 系统激活 未激活 未激活 vpc激活 windwos激活 激活沉默用户 vpc激活系统 vpc激活系统 函数中定义函数 开窗函数 调用函数 随机函数 函数运算 云服务器激活码 阿里云邮箱激活 成员函数指针 find函数 offset函数 函数默认参数 表格函数教程 postgis函数 postgis 函数 sql函数 函数 node mail函数 mysql函数 c#函数 gets函数 help函数 linspace函数 main函数 make函数 PYTHON函数 type函数 return退出函数 return返回函数 c++回调函数 pgsql日期函数 postgresql 空间函数 存储过程 oracle like excel如何固定某个单元格的数据库 支付宝打款api接口 数据库选课学生平均分 tcp/ip网络编程小论文 api菜单分割线 买卖手机网站 2008服务器安装snmp 2013bdtc发布:大数据领域发展十大预测 tk后缀网站是什么网站