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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍(下)
使用神经网络 现在神经网络被训练了,你可以用它进行预测。 为此,您可以重复使用相同的建模阶段,但是更改执行阶段,如下所示: with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "./my_model_final.ckp
技术小能手
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使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)
概述 这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了,作为最后一篇文章,我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门,请自己google,这里就不做讲述。 这篇文
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6年前
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sklearn 就是因为有了像sklearn这样的黑箱库, 我们大部分时候做的是调试算法, 比较那个算法的性能好, 这就需要熟练算法的推导过程 preprocessing模块 1. 将特征缩放, 提到精度 scale()函数时对矩阵每一列进行操作, 使其均值为
megachen
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