python 金融大数据分析 pdf

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简介 金融业最近以极高的速度采用了Python，一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。 针对Python 3进行了更新，本手册的第二版帮助您开始使用该语言，指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务
python人工智能命理 5年前 3412

《Python金融大数据分析》一2.1　Python部署

本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1　Python部署 本节说明如何
异步社区 6年前 2954

《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化

第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整：聚合、
seancheney 6年前 1395

摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时；2006年，对担保债务凭证（CDOs）有着偏爱；2010年，信贷交易商很受欢迎；2014年，又轮到了合规专家
【方向】 6年前 8406

Python数据可视化1.4　可视化如何帮助决策

1.4　可视化如何帮助决策 数据有多种视觉展示的方式。然而，其中仅有少数方式能够用人们视觉上看得懂且观察到的新模式来刻画数据。数据可视化并不像看起来那么简单；它是一门艺术，且需要很多实践经验。（就像画一幅画，一个人不可能一天之内成为绘画大师，它需要很多实践经验
华章计算机 6年前 1928

R+Hadoop大数据方案有哪些坑？

摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻草。R：R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力，而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器
dongzhumao 8年前 1524

如何成为顶尖的数据分析师

什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际
nieson 9年前 2048

【干货合集】看完这些干货，再说你因为“怕蛇”，所以学不好Python！

云栖社区编程语言系列讲座，3月14日-Python从入门到进阶，和资深技术专家一起学习Python数据挖掘与机器学习技术实战！你还在等什么，赶快报名吧！！！ 有些编程语言以人名命名（如Ada和Pascal），有些采用简单的首字母缩写（如BASIC和FORTRA
场景研读 6年前 32256

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